使用EMR-Flume同步HDFS audit日志到HDFS 使用EMR-Flume同步HDFS audit日志到HDFS1.前言2.部署方案3.操作流程

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我是靠谱客的博主留胡子白开水，最近开发中收集的这篇文章主要介绍使用EMR-Flume同步HDFS audit日志到HDFS 使用EMR-Flume同步HDFS audit日志到HDFS1.前言2.部署方案3.操作流程，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

使用EMR-Flume同步HDFS audit日志到HDFS

1.前言

E-MapReduce从3.19.0版本开始对EMR-Flume提供集群管理的功能。通过集群管理功能，可以在Web页面方便的配置和管理Flume Agent。
本文将使用EMR-Flume实时同步HDFS audit日志至HDFS，便于对HDFS操作记录进行离线统计和实时分析。

2.部署方案

2.1方案一

在master实例启动Flume agent，收集本地磁盘中的audit日志并sink到HDFS。
这个方案架构和配置比较简单，但是master实例本身部署了比较重要且对资源占用比较敏感的服务，比如Zookeeper，在master实例中HDFS读写操作如果占用过多资源会对这些服务产生影响。

2.2方案二

选取core实例启动Flume agent做sink HDFS的操作，在master实例启动Flume agent，收集本地磁盘中的audit日志通过Avro协议发送数据至core实例。
使用这个方案时，考虑到core实例上Flume运行的稳定性，可以选取多个core实例构成failover sink processor。
本文以方案二对操作流程作说明。

3.操作流程

3.1准备工作

创建E-MapReduce Hadoop集群，在可选服务中选择Flume。具体操作可参考创建集群

3.2 core实例配置并启动Flume Agent

比如在emr-worker-1节点进行操作，选择核心实例组进行配置，如下入所示

在配置页面设置如下

default-agent.sinks.default-sink.type	hdfs
default-agent.channels.default-channel.type	file
default-agent.sources.default-source.type	avro
deploy_node_hostname	emr-worker-1

在配置页面通过自定义配置添加如下配置：

default-agent.sinks.default-sink.hdfs.path	对于高可用集群，使用hdfs://emr-cluster/path形式的地址
default-agent.sinks.default-sink.hdfs.fileType	DataStream
default-agent.sinks.default-sink.hdfs.rollSize	0
default-agent.sinks.default-sink.hdfs.rollCount	0
default-agent.sinks.default-sink.hdfs.rollInterval	86400
default-agent.sinks.default-sink.hdfs.batchSize	51200
default-agent.sources.default-source.bind	0.0.0.0
default-agent.sources.default-source.port	根据实际设置
default-agent.channels.default-channel.transactionCapacity	51200
default-agent.channels.default-channel.dataDirs	channel存储event数据的路径
default-agent.channels.default-channel.checkpointDir	存储checkpoint的路径
default-agent.channels.default-channel.capacity	根据hdfs roll进行设置

说明：为避免生成过多小文件，通常以GB为单位生成HDFS文件，或者按天生成一个文件。此处按照时间来生成文件，可根据实际情况进行设置.

保存配置后启动Flume agent

在查看操作历史里显示操作成功后，部署拓扑页面可以看到emr-worker-1节点的flume已经是started状态

emr-worker-1节点启动成功后，开始启动第二个worker节点。
同样的方式，比如在worker-2节点启动flume，修改配置项

deploy_node_hostname	节点的hostname
default-agent.sinks.default-sink.hdfs.path	对于高可用集群，使用hdfs://emr-cluster/path形式的地址

保存配置后，启动 All Components，指定机器为emr-worker-2。

3.3 master实例配置并启动Flume Agent

比如在emr-header-1节点进行操作，选择服务配置

配置agent如下

additional_sinks	k1
deploy_node_hostname	emr-header-1
default-agent.sources.default-source.type	taildir
default-agent.sinks.default-sink.type	avro
default-agent.channels.default-channel.type	file

新增配置如下：

配置项	值
default-agent.sources.default-source.filegroups	f1
default-agent.sources.default-source.filegroups.f1	/mnt/disk1/log/hadoop-hdfs/hdfs-audit.log.*
default-agent.sources.default-source.positionFile	存储position file的路径
default-agent.channels.default-channel.checkpointDir	存储checkpoint的路径
default-agent.channels.default-channel.dataDirs	存储event数据的路径
default-agent.channels.default-channel.capacity	根据实际情况设置
default-agent.sources.default-source.batchSize	2000
default-agent.channels.default-channel.transactionCapacity	2000
default-agent.sources.default-source.ignoreRenameWhenMultiMatching	true
default-agent.sinkgroups	g1
default-agent.sinkgroups.g1.sinks	default-sink k1
default-agent.sinkgroups.g1.processor.type	failover
default-agent.sinkgroups.g1.processor.priority.default-sink	10
default-agent.sinkgroups.g1.processor.priority.k1	5
default-agent.sinks.default-sink.hostname	emr-worker-1节点的IP
default-agent.sinks.default-sink.port	emr-worker-1节点Flume Agent的port
default-agent.sinks.k1.hostname	emr-worker-2节点的IP
default-agent.sinks.k1.port	emr-worker-2节点Flume Agent的port
default-agent.sinks.default-sink.batch-size	2000
default-agent.sinks.k1.batch-size	2000
default-agent.sinks.k1.type	avro
default-agent.sinks.k1.channel	default-channel

需要说明的是，Flume的taildir source在filegroups使用通配符匹配log4j的滚动日志时会有数据重复的问题，通过对EMR-Flume配置ignoreRenameWhenMultiMatching可以避免这种问题。
保存配置后，相同的方式指定机器为emr-header-1启动flume。
如果需要在emr-header-2节点启动Flume agent，只需对配置作如下修改