数据溯源提质提效30倍，收获资本青睐与财富分配话语权

高质数据资产吸引资本青睐

数据与劳动力、资本、土地、技术被并列为生产要素且对生产力发展具有显著乘数效应，促进企业站在更高维度自主挖掘底层新商业逻辑，降低市场滞后性，构筑更深的市场护城河。该类拥有更高维创新性竞争力的企业更易获得投资者青睐，从而更易适当借助资本市场壮大自身。另外，目前也有企业利用高质量数据资产作为抵押物获得金融机构贷款融资。

从宏观角度来说，高质量大数据资产有利于企业更易借助资本发展壮大自身。而从细节的角度来说，数据在不断的分析、流转过程中容易发生错误，且牵涉面甚广，企业应能以低成本迅速明晰数据流转路径，定位溯源并纠错。广州智算信息技术有限公司的智模管理平台SmartModel提供的全链路血缘分析功能、E-R关系解析功能正切合了以上需求。

数据资产质量建设痛点

数据仓库贴源层数据被不断加以计算、汇总，形成了数据仓库中不同的层，最后根据特定应用目的进一步加工得到数据集市层。此过程中，不同数据库中的不同表与字段经过多次流转、汇聚、计算，关系错综复杂；其中一个环节出错将导致大范围数据错误。通过人工排查，可发现数据类型、代码逻辑、代码语法等方面的错误成因，但特别费时费力，浪费了企业本可投入在创造性商业活动上的时间与人力物力。除此之外，若碰上紧急交付情景，企业或难以及时交付需求。

本文结合运营商应用场景，阐述SmartModel全链路血缘分析功能与E-R关系解析功能在数据资产质量建设方面的用武之地。

自动化提质（运营商应用场景）

（1）报表数据有误，血缘分析速解

运营商经营电信、互联网金融、电商等多元化的业务，如结合电信、电商数据分析用户画像，为金融业务提供进一步参考。若在一张报表中发现用户分级与实际贷款发放分级数据存在不合理差异，则需逐步排查该报表涉及的多个数据库中的大量表与字段，摸清其复杂的数据流转关系，并进一步从多角度分析排查可能出现的数据定义、计算/代码逻辑等方面的错误；巨大的工作量占用大量人力、物力、时间，且数据量巨大、关联数据库系统多等问题也严重拖慢了查询速度。

以上浪费在重复、机械建设方面的大量人力、物力、时间完全可以用于进行新的数据分析、挖掘工作、辅助新决策以及进行创新、开拓性的商业活动。

SmartModel让用户无需手动逐步排查便可快速理清模型中的表与字段的流转过程、血缘关系。在“元数据管理”功能的“我的模型”标签中，用户在“模型详情”中点击“血缘关系”，即可看到数据在不同表格与不同字段间的流转、汇聚关系，且能看得到相关表格的名称、相关字段的名称及数据类型。

例如，若发现最终报表中的数据与设想的偏差较大，使用SmartModel血缘分析功能，或发现最终的表中对应字段的数据类型的小数点保留位数与上游表中预设的不一致，此时即可快速作修正验证，而无需先经过漫长的人工排查过程。

（2）SQL语句血缘分析

SmartModel除了支持对导入到管理系统中的数据模型进行血缘分析，还支持用户输入SQL语句，直接使用SQL代码进行血缘分析，满足用户的多样化数据血缘分析需求。

​（3）E-R关系

假若使用血缘关系分析发现是中间环节的表与字段出了问题，此时应考虑到这些错误将如何影响到数据库中的其他表与字段。SmartModel提供的E-R功能方便用户在不离开当前管理平台的情况下即可快捷查看问题表与字段关联到的数据库中其他表与字段。例如，发现某表中的“人群规则表”字段的数据类型有问题，即可迅速在SmartModel平台中使用E-R功能便捷看到与之关联的其他表的相应字段，方便、保证全面更正数据错误，也方便用户即时根据需要修改E-R关系。

投身创造，提高稀缺性话语权

提高市场稀缺性与不可替代性是获取商业生态圈中更大财富分配权力的关键，也意味着更大的资本市场青睐、投入的可能性。从源头使用自动化手段治理好数据质量，防患于未然，避免机械、重复建设浪费人力、物力、时间，是在夯实价值生产基础的同时，让企业把更多精力投放于主动利用好现有数据资产挖掘更深层、更高维的商业逻辑，避免市场滞后性，创造性地打造、提高自身的独特竞争力，争取更大价值财富分配话语权。这正是SmartModel全链路血缘分析功能、E-R关系解析功能的设计与服务初衷。

最后

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