Global Embedding 理解

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我是靠谱客的博主大方楼房，这篇文章主要介绍Global Embedding 理解，现在分享给大家，希望可以做个参考。

1.Attention-based seq2seq

e(t,i)：求上一时刻的输出和这一时刻编码器的输出的相似度

a(t,i)：求这个词在整个文本中占多大的比重，每个时刻都存在着一个值，这个只是求一个softmax

c(t)：文本向量，求和，n代表序列长度，每个词都有一个softmax值，用每一个概率值去乘以隐变量，这个隐变量就是最初的文本向量，这个概率值就是每个词在整个文本中占多大的比重，结果就是一个最终的文本向量

s(t)：解码器

P(vocal)：求出的是一个概率值，表示多大概率取到哪一个词（然后根据这个概率值去字典中进行采样）

转载于:https://www.cnblogs.com/callyblog/p/9452366.html

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