我是靠谱客的博主 大方楼房,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Global Embedding 理解,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1.Attention-based seq2seq

e(t,i):求上一时刻的输出和这一时刻编码器的输出的相似度

a(t,i):求这个词在整个文本中占多大的比重,每个时刻都存在着一个值,这个只是求一个softmax

c(t):文本向量,求和,n代表序列长度,每个词都有一个softmax值,用每一个概率值去乘以隐变量,这个隐变量就是最初的文本向量,这个概率值就是每个词在整个文本中占多大的比重,结果就是一个最终的文本向量

s(t):解码器

P(vocal):求出的是一个概率值,表示多大概率取到哪一个词(然后根据这个概率值去字典中进行采样)

转载于:https://www.cnblogs.com/callyblog/p/9452366.html

最后

以上就是大方楼房为你收集整理的Global Embedding 理解的全部内容,希望文章能够帮你解决Global Embedding 理解所遇到的程序开发问题。

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