我是靠谱客的博主 陶醉悟空,这篇文章主要介绍tensorflow学习笔记2:tf.nn.embedding_lookup,现在分享给大家,希望可以做个参考。

tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):
函数作用:
选取一个张量里面索引对应的元素;
函数参数:
tensor:输入的张量;
id:选取张量对应的索引。

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a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a = np.asarray(a) id = [[0, 2, 1], [1, 1, 2]] out = tf.nn.embedding_lookup(a, id) with tf.Session() as sess: print (sess.run(out))
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out: [[[1 2 3] [7 8 9] [4 5 6]] [[4 5 6] [4 5 6] [7 8 9]]]

最后

以上就是陶醉悟空最近收集整理的关于tensorflow学习笔记2:tf.nn.embedding_lookup的全部内容,更多相关tensorflow学习笔记2:tf内容请搜索靠谱客的其他文章。

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