我是靠谱客的博主 秀丽鸵鸟,最近开发中收集的这篇文章主要介绍点云语义分割:RandLANet模型推理部署一、数据预处理,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

RandLANet模型推理部署

  • 一、数据预处理
  • 二、dataset
  • 三、test
  • 四、main

当模型训练稳定之后,就开始对模型进行部署了,RandLANet的dataset中包含了训练、验证和测试的所有过程,实际部署时我们只需要做推理即可,同时RandLANet的输出结果只是一个label标签,我们希望能够直接输出带有坐标的分割结果。

一、数据预处理

在main_Semantic.py的基础上修改,加入一个新的函数preprocess_pc,也就是把预处理的过程加进来,同时还加入离群点去除的操作,将两次下采样修改为只做一次下采样。


from os.path import join, exists,dirname,abspath
from RandLANet import Network

最后

以上就是秀丽鸵鸟为你收集整理的点云语义分割:RandLANet模型推理部署一、数据预处理的全部内容,希望文章能够帮你解决点云语义分割:RandLANet模型推理部署一、数据预处理所遇到的程序开发问题。

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