hash表 matlab,matlab中hash和map的用法总结

若要在matlab中使用hash，有两种方式：

(1)采用matlab官方给出的结构类型map(containers.Map)：

http://cn.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html

(2)调用Java中的hashmap或者hashtable

(2.1)hashtable的具体示例：

http://blog.csdn.net/chaosstar/article/details/8268602

哈希表是一种很有用的数据结构，其可由关键字(key)直接定位到数据值(value)；在很多应用中，使用哈希表可以方便高效地达到目的。

但哈希表并不是matlab内置数据类型，所以要在matlab中使用哈希表就比较麻烦了；幸好，matlab提供了一种调用Jave哈希表的方法，让我们可以间接的使用哈希表。

废话少说，直接上代码：

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%以下代码功能为：统计文本中单词出现的次数(包括数字，但不包括标点)

text ='In computing, a hash table (also hash map) is a datastructure used to implement an associative array, a structure that can map keysto values. A hash table uses a hash function to compute an index into an arrayof buckets, from which the correct value can be found.';

word_cell = regexp(text,'w+','match');%使用正则表达式分割文本中的字符

word_ht = java.util.Hashtable;%生成哈希表的对象

%遍历文本单词cell，并统计单词出现次数

forii =1: length(word_cell)

lower_word = lower(word_cell{ii});%转换为小写字符

if word_ht.containsKey(lower_word)%单词是否已在关键字列表中

word_ht.put(lower_word, word_ht.get(lower_word)+1);%使用ht.put(key, value)将单词及其出现次数保存到哈希表中

else

word_ht.put(lower_word,1);

end

end

word_list = word_ht.keys;%获取关键字列表

%输出所有单词及其出现次数(并无排序)

while(word_list.hasNext )% word_list.hasNext为真说明下一个元素存在，否则已遍历到列表尾

word = word_list.nextElement;%获取下一个关键字

fprintf('%s : %dn', word, word_ht.get(word));%使用ht.get(key)可得到key对应的value，即value = ht.get(key)

end

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(2.2)hashmap具体示例：

http://blog.chengsite.com/?p=345​

注意：

hashtable、hashmap和map的区别还是有不少的，比如内存机制不同，对于较大规模数据，用hash效率更高。

参考：http://www.cnblogs.com/lidabo/archive/2013/08/12/3253045.html​