我是靠谱客的博主 落寞冥王星，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python时间段按年做拆分_python-如何将一行拆分为多个并将datetime应用...，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
我有一个数据框,如下所示：
Date_1 Date_2
0 5 Dec 2017 5 Dec 2017
1 14 Dec 2017 14 Dec 2017
2 15 Dec 2017 15 Dec 2017
3 18 Dec 2017 21 Dec 2017 18 Dec 2017 21 Dec 2017
4 22 Dec 2017 22 Dec 2017
要检查的条件：
>要检查是否有任何行包含两个日期,例如第3行.如果存在,将它们分成两行.
>在两列上应用日期时间.
我正在尝试执行以下相同操作：
df['Date_1'] = pd.to_datetime(df['Date_1'], format='%d %b %Y')
但是出现以下错误：
ValueError: unconverted data remains:
预期产量：
Date_1 Date_2
0 5 Dec 2017 5 Dec 2017
1 14 Dec 2017 14 Dec 2017
2 15 Dec 2017 15 Dec 2017
3 18 Dec 2017 18 Dec 2017
4 21 Dec 2017 21 Dec 2017
5 22 Dec 2017 22 Dec 2017
最后
以上就是落寞冥王星为你收集整理的python时间段按年做拆分_python-如何将一行拆分为多个并将datetime应用...的全部内容，希望文章能够帮你解决python时间段按年做拆分_python-如何将一行拆分为多个并将datetime应用...所遇到的程序开发问题。
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