我是靠谱客的博主 落寞冥王星,这篇文章主要介绍python时间段按年做拆分_python-如何将一行拆分为多个并将datetime应用...,现在分享给大家,希望可以做个参考。

我有一个数据框,如下所示:

Date_1 Date_2

0 5 Dec 2017 5 Dec 2017

1 14 Dec 2017 14 Dec 2017

2 15 Dec 2017 15 Dec 2017

3 18 Dec 2017 21 Dec 2017 18 Dec 2017 21 Dec 2017

4 22 Dec 2017 22 Dec 2017

要检查的条件:

>要检查是否有任何行包含两个日期,例如第3行.如果存在,将它们分成两行.

>在两列上应用日期时间.

我正在尝试执行以下相同操作:

df['Date_1'] = pd.to_datetime(df['Date_1'], format='%d %b %Y')

但是出现以下错误:

ValueError: unconverted data remains:

预期产量:

Date_1 Date_2

0 5 Dec 2017 5 Dec 2017

1 14 Dec 2017 14 Dec 2017

2 15 Dec 2017 15 Dec 2017

3 18 Dec 2017 18 Dec 2017

4 21 Dec 2017 21 Dec 2017

5 22 Dec 2017 22 Dec 2017

最后

以上就是落寞冥王星最近收集整理的关于python时间段按年做拆分_python-如何将一行拆分为多个并将datetime应用...的全部内容,更多相关python时间段按年做拆分_python-如何将一行拆分为多个并将datetime应用内容请搜索靠谱客的其他文章。

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