python 两行相加_Python Numpy 实现交换两行和两列的方法

numpy应该是一个和常用的包了，但是在百度查了很久，也没有查到如何交换两列(交换两行的有)，所以查看了其他的文档，找到了方法。

交换两行

比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])，想要交换第二行和第三行，看起来很简单，直接写代码：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])

tmp = a[1]

a[1] = a[2]

a[2] = tmp

运行结果却为：

array([[1, 2, 3],

[1, 6, 5],

[1, 6, 5],

[9, 3, 4]])

原因是因为tmp = a[1]并非a[1]的一个copy，而是一个“别名”，那么我们改写成：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])

tmp = np.copy(a[1])

a[1] = a[2]

a[2] = tmp

运行结果为：

array([[1, 2, 3],

[1, 6, 5],

[2, 3, 4],

[9, 3, 4]])

结果正常，那还有没有更简单的方法呢，例如swap之类的，经查阅找到一种最简单的方法：

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])

a[[1,2], :] = a[[2,1], :]

交换两列

和上面类似：

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])

a[:,[1,0,2]]

a

得到：

array([[1, 2, 3],

[2, 3, 4],

[1, 6, 5],

[9, 3, 4]])

以上这篇Python Numpy 实现交换两行和两列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持聚米学院。