问题:
当我们对Dataframe对象进行数据清洗之后, 例如去掉含NaN的行之后, 发现行索引还是原来的行索引
datatmsp = datatmsp[~datatmsp['brand'].isin(['None'])]
# 删除重复数据
datatmsp = datatmsp.drop_duplicates()
# 删除缺失值的列 重建索引！！！
datatmsp = datatmsp.dropna().reset_index(drop=True)
return analyse_data(datatmsp)例如进过上述操作，假使会 删除掉索引为5的数据，这时候如果后面通过索引访问为5的对象，就会报KeyError错误，之前一直不清楚原因，调试了半天才发现必须重建索引！
关键代码：
# 删除缺失值的列 重建索引！！！
datatmsp = datatmsp.dropna().reset_index(drop=True)之后就可以正常遍历元素了！！！
最后
以上就是大意白羊最近收集整理的关于使用pandas清洗完数据时，需要重建索引，否则访问时会报KeyError！！的全部内容，更多相关使用pandas清洗完数据时内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复