python 新建一列_在dataframe中创建一个新列，该列基于另一列递增

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我是靠谱客的博主开朗裙子，这篇文章主要介绍python 新建一列_在dataframe中创建一个新列，该列基于另一列递增，现在分享给大家，希望可以做个参考。

考虑以下pandas数据帧：from pandas import Timestamp

df = pd.DataFrame({

'day': [Timestamp('2017-03-27'),

Timestamp('2017-03-27'),

Timestamp('2017-04-01'),

Timestamp('2017-04-03'),

Timestamp('2017-04-06'),

Timestamp('2017-04-07'),

Timestamp('2017-04-11'),

Timestamp('2017-05-01'),

Timestamp('2017-05-01')],

'act_id': ['916298883',

'916806776',

'923496071',

'926539428',

'930641527',

'931935227',

'937765185',

'966163233',

'966417205']

})

如您所见，在7天内有9个唯一的ID。在

我正在寻找一种方法来添加两个新列。在第一列：An increment number for each new day. For example 1 for '2017-03-27'(same number for same day), 2 for '2017-04-01', 3 for '2017-04-03', etc.第二栏：An increment number for each new act_id per day. For example 1 for '916298883', 2 for '916806776' (which is linked to the same day '2017-03-27'), 1 for '923496071', 1 for '926539428', etc.

最后一个表应该看起来像this

我已经尝试用apply和函数构建第一个专栏，但是它没有按预期工作。在

^{pr2}$

然后：

# Create day flagger column

df_helper['day_no'] = df_helper['day'].apply(lambda x: giveFlag(x))