你向 Mysql 数据库插入 100w 条数据用了多久？

阅读本文大概需要 2 分钟。

▌目录

多线程插入(单表)

多线程插入(多表)

预处理 SQL

多值插入 SQL

事务( N 条提交一次)

▌多线程插入(单表)

问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：

• 链接耗时 （30%）

• 发送 query 到服务器 （20%）

• 解析 query （20%）

• 插入操作 （10% * 词条数目）

• 插入 index （10% * Index的数目）

• 关闭链接 （10%）

从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。

MySQL 插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增 id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。

▌多线程插入(多表)

分区分表后使用多线程插入。

▌预处理 SQL

• 普通 SQL，即使用 Statement 接口执行 SQL

• 预处理 SQL，即使用 PreparedStatement 接口执行 SQL

使用 PreparedStatement 接口允许数据库预编译 SQL 语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译 SQL 语句，因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)"; for (int i = 0; i < m; i++) {
//从池中获取连接
Connection conn = myBroker.getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for (int k = 0; k < n; k++) {
pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
//加入批处理
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
//执行批处理
pstmt.close();
myBroker.freeConnection(conn); //连接归池 }

 

▌多值插入 SQL

• 普通插入 SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)

• 多值插入 SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入 SQL，SQL 语句的总长度减少，即减少了网络 IO，同时也降低了连接次数，数据库一次 SQL 解析，能够插入多条数据。

▌事务( N 条提交一次)

在一个事务中提交大量 INSERT 语句可以提高性能。

1、将表的存储引擎修改为 myisam

2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。

/// <summary>
/// 执行多条SQL语句，实现数据库事务。
/// </summary>mysql数据库
/// <param name="SQLStringList">多条SQL语句</param>
public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
{
using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
{
if (DBVariable.flag)
{
conn.Open();
MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
cmd.Connection = conn;
MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
cmd.Transaction = tx;
try
{
for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
{
string strsql = SQLStringList[n].ToString();
if (strsql.Trim().Length > 1)
{
cmd.CommandText = strsql;
cmd.ExecuteNonQuery();
}
//后来加上的
if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
{
tx.Commit();
tx = conn.BeginTransaction();
}
}
//tx.Commit();//原来一次性提交
}
catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
{
tx.Rollback();
throw new Exception(E.Message);
}
}
}
}

10w 条数据大概用时 10s！

 

 

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