运行时间差不多,但是列表解析式的写法更加简洁。实验代码见下
L = []
d=[]
n=10000
import time
st=time.time()
for i in range(1,n):
L.append(i**2)
ed=time.time()
print(ed-st)
st=time.time()
d = [ i**2 for i in range(1,n)]
ed=time.time()
print(ed-st)
0.0029916763305664062
0.002992868423461914
最后
以上就是腼腆鲜花最近收集整理的关于列表解析式和普通for循环运行效率对比的全部内容,更多相关列表解析式和普通for循环运行效率对比内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复