我是靠谱客的博主 着急鼠标,最近开发中收集的这篇文章主要介绍手写SQL1-查找出7天内连续登录三天的设备1. 数据2. 建表3. 实现,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

手写SQL1-查找出7天内连续登录三天的设备

  • 1. 数据
  • 2. 建表
  • 3. 实现
    • 3.1 过滤及开窗排序
    • 3.2 等差分组
    • 3.3 过滤选取

1. 数据

字段解释: dt 登录时间 , mid 设备id

2022-01-01	1001
2022-01-01	1002
2022-01-01	1003
2022-01-02	1001
2022-01-02	1002
2022-01-03	1001
2022-01-03	1003
2022-01-04	1001
2022-01-04	1002
2022-01-04	1003
2022-01-05	1002
2022-01-05	1003
2022-01-05	1004
2022-01-05	1005
2022-01-06	1002
2022-01-06	1003
2022-01-06	1005
2022-01-07	1001
2022-01-07	1002
2022-01-07	1003

2. 建表

create table t_7_3(
    dt date ,
    mid int
)row format delimited fields terminated by "t";

3. 实现

3.1 过滤及开窗排序

先找出(指定日期)最近七日内的所有记录 , 并按照设备id做开窗函数, 按照时间字段排序, 使用rank 或者row_number都可以

select
    dt , mid ,
    rank() over (partition by mid order by dt) rank
from t_7_3
    where dt between date_add("2022-01-07",-6) and "2022-01-07";

开窗排序

3.2 等差分组

利用当前时间值和排名的差值进行计算, 结合等差数列的特点, 连续登录的时间在进行差值计算后肯定会是同一天的日期, 计算完成后, 按照计算之后的日期和设备id进行分组, 统计每个组中日期的个数

select
        mid,
        count(date_diff) daycnt
    from
    (
        select
            mid,
            date_sub(dt,rank) date_diff
        from
        (
            select
                dt , mid ,
                rank() over (partition by mid order by dt) rank
            from t_7_3
                where dt between date_add("2022-01-07",-6) and "2022-01-07"
        )t1
    )t2
    group by mid , date_diff;

等差分组

3.3 过滤选取

过滤出个数大于3的, 记为连续登录的天数超过3天的设备

select
    mid
from
(
    select
        mid,
        count(date_diff) daycnt
    from
    (
        select
            mid,
            date_sub(dt,rank) date_diff
        from
        (
            select
                dt , mid ,
                rank() over (partition by mid order by dt) rank
            from t_7_3
                where dt between date_add("2022-01-07",-6) and "2022-01-07"
        )t1
    )t2
    group by mid , date_diff
)t3
where daycnt >= 3;

过滤选取

最后

以上就是着急鼠标为你收集整理的手写SQL1-查找出7天内连续登录三天的设备1. 数据2. 建表3. 实现的全部内容,希望文章能够帮你解决手写SQL1-查找出7天内连续登录三天的设备1. 数据2. 建表3. 实现所遇到的程序开发问题。

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