Windows安装AdelaiDet的血与泪

https://blog.csdn.net/weixin_42644340/article/details/109178660https://blog.csdn.net/weixin_42644340/article/details/109178660参考了上面的博客，安装detection2，安装了两台电脑，一台dell，一台联想，两个笔记本都带显卡，现在以联想安装记录过程。所涉及的安装包我都会一并上传到网盘，分享。

0.首先确定NVIDIA显卡驱动是否安装，若安装成功输入

nvidia-smi

会显示显卡信息，如图

 安装成功以后，需要安装nvidia深度学习两件套，cuda和cudnn，注意，版本有限制，良心警告，cuda版本为10.1，cudnn版本与cuda匹配即可，安装成功，输入

nvcc -V

查看cuda版本信息，安装默认即可。

 上述安装完，就可以安装torch了，官方制定的版本为torch1.3，所以这里仍然得注意版本问题，之前安装dell的时候吃过亏。

1.pytorch的安装，建议直接在国内镜像中搜索下载，要不又是小半天的时间。

还有一点是，Python的大版本限定为python3.6，小版本要高于3.6.1，我的安装得Anaconda的python版本是3.6.2的，所以创建虚拟环境

conda create -n m_space python=3.6.5

比如我选择的是pytorch-1.3.0-py3.6_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2，利用conda的离线安装命令

conda install --offline pytorch-1.3.0-py3.6_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2

 安装成功后，测试发现问题

>>> import torch
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:UsersMarsAnaconda3envsm_spacelibsite-packagestorch__init__.py", line 81, in <module>
    from torch._C import *
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

升级pip，利用pip升级numpy后仍然报错，但是利用conda解决了问题

conda install numpy pyyaml mkl cmake cffi

重新测试后，成功！安装torchvision，版本最好为0.4.1

2.安装vs2019 

注意勾选MSVC 功能，如图

 安装完成后，准备工作结束，开始正式安装。

3.安装cocoapi

进入python相关文件夹，先输入

python setup.py build_ext --inplace

一般不会报错，报错的话就是编译器的问题，比如我在dell安装的时候让我安装vs2015去编译

再输入

python setup.py build_ext install

还有一个问题是/Wno-cpp无效的参数

可以将setup.py中相应字段删除，删完如下

from setuptools import setup, Extension
import numpy as np

# To compile and install locally run "python setup.py build_ext --inplace"
# To install library to Python site-packages run "python setup.py build_ext install"

ext_modules = [
    Extension(
        'pycocotools._mask',
        sources=['../common/maskApi.c', 'pycocotools/_mask.pyx'],
        include_dirs = [np.get_include(), '../common'],
        extra_compile_args=[ '-std=c99'],
    )
]

setup(
    name='pycocotools',
    packages=['pycocotools'],
    package_dir = {'pycocotools': 'pycocotools'},
    install_requires=[
        'setuptools>=18.0',
        'cython>=0.27.3',
        'matplotlib>=2.1.0'
    ],
    version='2.0',
    ext_modules= ext_modules
)

剩下基本上就没什么问题了，如果报找不到别的包，可以终止安装，利用pip先把包安装完

4.安装fvcore

进入setup.py的目录，输入

python setup.py build --force develop

同理安装

5.安装detection2

根据官方的提示，需要修改相应的文件，如果是虚拟环境，则定位到虚拟环境的安装位置，而非Anaconda根目录

<1> Anaconda根目录Libsite-packagestorchincludetorchcsrcjitargument_spec.h

file1: 
  {your evn path}Libsite-packagestorchincludetorchcsrcjitargument_spec.h
  example:
  {C:Miniconda3envspy36}Libsite-packagestorchincludetorchcsrcjitargument_spec.h(190)
    static constexpr size_t DEPTH_LIMIT = 128;
      change to -->
    static const size_t DEPTH_LIMIT = 128;

<2>Anaconda根目录Libsite-packagestorchincludepybind11cast.h

file2: 
  {your evn path}Libsite-packagestorchincludepybind11cast.h
  example:
  {C:Miniconda3envspy36}Libsite-packagestorchincludepybind11cast.h(1449)
    explicit operator type&() { return *(this->value); }
      change to -->
    explicit operator type&() { return *((type*)this->value); }

修改完之后，输入

python setup.py build develop

即可安装

6.安装AdelaiDet

同样进入到安装目录，输入

python setup.py build develop

有缺失包，可以终止安装，利用pip进行安装

 7.测试

下载好权重，比如R_101_3x.pth准备一张照片，放到根目录下，命名为01.jpg

 进入AdelaiDet的根目录，输入

python demo/demo.py  --config-file configs/BlendMask/R_101_3x.yaml  --input 01.jpg --opts MODEL.WEIGHTS R_101_3x.pth

报错，没有_get_trace_graph这个函数，这个是小问题，只需到文件中，将第一个下划线去掉

 函数名变成get_trace_graph即可。再次输入命令，如果提示没有cv2这个包，同样可以利用pip进行安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

安装完，即可显示

 完结

8.总结

cuda 10.1

python 3.6.5

torch 1.3

torchvision 0.4.0

安装包链接

baidu云盘

提取码：ugvp 

最后

以上就是甜美学姐为你收集整理的Windows安装AdelaiDet的血与泪的全部内容，希望文章能够帮你解决Windows安装AdelaiDet的血与泪所遇到的程序开发问题。

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