enumerate 枚举
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for el in enumerate(lst):
print(el)

lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for a, b in enumerate(lst,100):
print(a, b)

生成器

def func():
yield 1 #return 和 yield都可以返回数据

func() # 不会执行函数,拿到的是生成器
yield #和return都可以返回数据
generator # 生成器

def func():
print(“哈哈哈”)
yield 1 #return 和 yield都可以返回数据
print(“呵呵呵”)

gen = func() # 不会执行你的函数,拿到的是生成器
ret = gen.next() #会执行到下一个yield
print(ret)
gen.next() # 继续执行函数到下一个yield

send() 和__next__()是一样的,可以执行下一个yield,可以给上一个yield位置传值

例:

def func():
a = yield
b = 20
yield b
c = a+b
yield c

gen = func()
gen.next()
gen.send(10)
print(gen.next())

def func():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
yield 5

for i in func(): # 可以对生成器进行for 循环
print(i)

print(list(func())) # 可以把生成器转化成列表

推导式:
语法: [结果 for循环]
语法:{k:v for循环 条件筛选}
没有元组推导式

生成器表达式 生成器有惰性机制
generator = (i for i in range(10))
print(tu.next)

最后

以上就是清爽溪流为你收集整理的生成器和推导式例:的全部内容，希望文章能够帮你解决生成器和推导式例:所遇到的程序开发问题。

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