R语言中的一些常用函数

前言

记录一些R语言中简单常用的函数（随时更新）

1.rep函数

可以用作用某值填充某行列的方法
最普通常用的方法：rep(填充单体，填充数)

> rep(0,5)
[1] 0 0 0 0 0
> rep(1:3,5)
[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
> rep('internet',5)
[1] "internet" "internet" "internet" "internet" "internet"

rep函数有三个参数times、length.out、each

> rep(0,each=5)
#each就是元素重复次数
[1] 0 0 0 0 0
> rep(1:3,times=3,each=5)
#times是把上面的到的循环体再循环n次
[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
> rep(1:3,times=3,each=5,length.out=20)
#length.out则给这些循环加一个数量的限制
[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1

2.class函数

！！和python不同，R语言用class作为函数名查询数据的类型。

3.画图相关

在一张图上同时画好几条线，注意是只能画线

x<-seq(-5,5,by=0.01)
plot(x,dnorm(x),type="l",lwd=3)
lines(x,dnorm(x,mean=2),lty=2,lwd=3,col="red")
lines(x,dnorm(x,mean=0,sd=2),lty=5,lwd=3,col="blue")

函数lines()其作用是在已有图上加线，命令为lines(x,y),其功能相当于plot(x,y,type=“1”)
函数abline()可以在图上加直线，其使用方法有四种格式。
（1）abline(a,b)
表示画一条y=a+bx的直线
（2）abline(h=i)
表示画出一条y=i的水平直线
（3）abline(v=i)
表示画出一条x=i的竖直直线
（4）abline(lm.obj)
表示绘出线性模型得到的线性方程
更详细的解释看这个abline函数
lines()函数做的是一般连线图，其输入是x,y的点向量。
abline()函数做的是回归线，其输入是回归模型对象。
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4.norm相关

rnorm 产生正态分布随机数
dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE) 的返回值是正态分布概率密度函数值，比如dnorm（z）则表示：标准正态分布密度函数f（x）在x=z处的函数值。
pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) 返回值是正态分布的分布函数值，比如pnorm（z）等价于P[X ≤ z]
qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) 的返回值是给定概率p后的下分位点.

qt(p, df)返回给定概率p和自由度后的下分位点.

5.bquote相关

相当于打印变量的函数，直接举栗子：

n<-5
plot(X,y0, xlim=c(-3,3), ylim=c(0,1.3), ylab="", main = paste(bquote(.(n)), "N(0,1) Observations"))

输出的图像名称为 5 N(0,1) Observations

6.cumsum

直接举栗子：

cumsum(1:10)
[1]
1
3
6 10 15 21 28 36 45 55
cumsum(Z>0)
[1]
1
1
1
2
3
4
4
5
5
6
6
6
7

逐项累加求和

7.统计相关函数

计算变量的方差var、协方差cov和相关系数cor
相关系数默认计算Pearson相关系数，但是可以通过改参数来计算不同类型的相关系数：
method=“s”——Spearman
method=“k”——Kendall

cov_MG<- cov(Milk, Grocery)
var_Milk <- var(Milk)
var_Grocery <- var(Grocery)
rho_MG<- cor(Milk, Grocery)
cor(X,Y1, method = "s")
cor(X,Y1, method = "k")

最后

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