大学时候的知识忘的还真差不多了。。。
[b]R语言:[/b]
cor函数计算的是列与列间的相关系数,得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
相关系数的计算公式参考:
[url]http://baike.baidu.com/view/172091.htm[/url]
cov函数计算的是列与列的协方差,计算公式参考:
[url]http://www.cnblogs.com/liangzh/archive/2012/12/09/2807418.html[/url]
[url]http://baike.baidu.com/view/121095.htm[/url]
[b]个人理解:[/b]
[color=olive]方差:体现的是一组数据的波动情况,值越小波动越小。
协方差:两种不同数据的方差,体现两组数据的变化趋势如何,正值变化趋势一致,负值变化趋势相反,0不相关。
相关系数:两组不同数据的相关程度,取值范围[-1,1],越接近与0越不相关,0时却不意味着两组数据独立,相关系数是两个变量之间的线性关联的一个度量,不一定有因果关系的含义。[/color]
最后
以上就是暴躁砖头为你收集整理的R语言中的cor和cov的全部内容,希望文章能够帮你解决R语言中的cor和cov所遇到的程序开发问题。
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