我是靠谱客的博主 傲娇狗,最近开发中收集的这篇文章主要介绍统计学基础,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

总体:研究对象的全体

样本:从总体中随机抽样

采样偏差:采样过程中没有达到足够的随机

采样偏差常难以完全避免,只能够尽量避免

误差error bar

标准差 SD

样本标准差 s

标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的

可重复采样:在一个样本空间内进行多次可重复采样

Bootstrap:每次采样出来的个体仍然参与下次采样,chang用于估算总体(如平均值)的置信区间。

Bootstrap计算置信区间(Quantile算法)

把1000个平均值排序,如果要取90%置信区间,就选位于5%和95%处的两个平均值分别作为区间的上下界。

Bootstrap是一种通过过重采样技术来估算统计量的方法

 

 

随机变量:随机而定的变量

离散随机变量:取值有限

连续随机变量:有无限个可能的取值

最后

以上就是傲娇狗为你收集整理的统计学基础的全部内容,希望文章能够帮你解决统计学基础所遇到的程序开发问题。

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