概述
matlab的二维卷积操作
MATLAB的conv2函数实现步骤（conv2（A,B））：
其中，矩阵A和B的尺寸分别为ma*na即mb*nb
① 对矩阵A补零，第一行之前和最后一行之后都补mb-1行，第一列之前和最后一列之后都补nb-1列（注意conv2不支持其他的边界补充选项，函数内部对输入总是补零）；
② 将卷积核绕其中心旋转180度；
③ 滑动旋转后的卷积核，将卷积核的中心位于图像矩阵的每一个元素，并求乘积和（即将旋转后的卷积核在A上进行滑动，然后对应位置相乘，最后相加）；下面分别是shape=full, same, valid时取输出图像大小的情况，其中：位置1表示输出图像的值从当前核的计算值开始（对应输出图像左上角），位置2表示到该位置结束（对应输出图像右下角）
转载来源：http://blog.csdn.net/tina_ttl https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51034809
最后
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