我是靠谱客的博主 野性皮带,最近开发中收集的这篇文章主要介绍旅行(NOIP模拟测试22),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

题目大意:统计一棵无根树的DFS序中字典序小于B的方案数。

我们先考虑这样一个问题:一棵有根树,从根开始的DFS序有几种。

显然一棵树的DFS序可以视为一个排列。

我们发现一颗有根树的DFS序数与所有节点的儿子数有关。

如下图,du数组记录儿子数量。

 DFS是深度优先,必须遍历完当前子树才能离开当前子树,所以在DFS序中,每颗子树是连续的。

设f[x]表示遍历以x为根的子树的方案数,du为当前节点的儿子数,S为当前节点的儿子集合,则有:

  $f[x]=A_{du}^{du}* prod_{y in S}dp[y]$

进而发现,除了根结点,所有节点的儿子数量为其度数减一,设每个点的度数为d,则以x为根时DFS序的个数个g[x]为:

  $g[x]=A_{d[x]}^{d[x]}* prod _{i!=x} A_{d[i]-1}^{d[i]-1}$

打表求阶乘及逆元,$O(N)$算出g[1],然后发现,换根时改变的仅有两个点,可以$O(1)$求出以任意点为根的方案数。

然后考虑有限制的情况。

我们可以用类似数位DP的思想进行统计。

DFS遍历整棵树,记录一个时间戳dfn,表示当前已匹配到了B数组中的第dfn个。

每次在当前节点的子结点中搜索B数组中的下一个元素,如果没有搜到,并且当前节点还有未遍历过的点,则匹配失败,立即结束搜索,若当前节点已全部遍历,跳回到父节点继续搜索。

整个搜索的过程可以视为删除其中的一些边,然后在删除的树上统计方案数。

用类似上文的思想,当一条边被删去时,父节点的儿子数减一,子节点的儿子数不变。

用全局变量res记录方案数,设删除的边指向的父节点为x,其剩下的儿子个数为du[x],则:

  $res=res div du[x]=res*(A_{du[x]}^{du[x]})^{-1}*A_{du[x]-1}^{du[x]-1}$

用数位DP的思想,我们要统计所有字典序小于B的方案,所以合法的DFS序只有当前面有一位比B小时,后面才可以比B大。

设DFS序构成一个数列A,则若A中有一位小于B,就会对下面解除限制,就求出当前节点中小于B[dfn+1]的子结点数量,乘上res累加到ans里。

由于要查询一些数中小于某个数的数的个数,还要支持动态修改,也就是删边所以要用数据结构维护。

可用的数据结构有树状数组维护vector,动态开点权值线段树,c++扩展库pb_ds,或者手打平衡树(其实用不着平衡树,普通BST就能解决)。

由于一个节点可以被多次扩展,所以要加个while(1)之类的。

若搜不到结果,标记一个全局变量op,一路回溯至结束,不然受while(1)影响,DFS可能继续扩展。

最重要的一点,别忘了取模。

时间复杂度$O(N*log_2N)$

Code:

  1 #include<iostream>
  2 #include<cstdio>
  3 #include<vector>
  4 #include<algorithm>
  5 #define LL long long
  6 #define rint register int
  7 using namespace std;
  8 const int N=300010;
  9 const LL mod=1e9+7;
 10 const LL modd=2333333;
 11 int n,m=0,dfn=0,op=0;
 12 LL ans=0,res=1,now;
 13 int fi[N],b[N],du[N],rt[N];
 14 LL dp[N],jc[N],inv[N];
 15 struct edge{
 16     int v,ne;
 17 }e[N<<1];
 18 struct node{
 19     int lc,rc,val,si,w;
 20 };
 21 struct BST{
 22     int cnt;
 23     node t[N];
 24     void update(int p)
 25     {
 26         t[p].si=t[p].w;
 27         if(t[p].lc!=0) t[p].si+=t[t[p].lc].si;
 28         if(t[p].rc!=0) t[p].si+=t[t[p].rc].si;
 29     }
 30     void insert(int &p,int val)
 31     {
 32         if(p==0){
 33             p=++cnt;t[p].val=val;
 34             t[p].w=t[p].si=1;
 35             t[p].lc=t[p].rc=0;
 36             return;
 37         }
 38         if(t[p].val>val) insert(t[p].lc,val);
 39         else insert(t[p].rc,val);
 40         update(p);
 41     }
 42     void remove(int p,int val)
 43     {
 44         if(t[p].val==val){
 45             t[p].w=0;
 46             update(p);
 47             return;
 48         }
 49         if(t[p].val>val) remove(t[p].lc,val);
 50         else remove(t[p].rc,val);
 51         update(p);
 52     }
 53     int find(int p,int val){
 54         if(p==0) return 0;
 55         else if(t[p].val==val) return t[t[p].lc].si;
 56         else if(t[p].val>val) return find(t[p].lc,val);
 57         else return t[t[p].lc].si+t[p].w+find(t[p].rc,val);
 58     }
 59 }s;
 60 struct hash_map{
 61     int cnt;
 62     int he[modd],ne[N],w[N];
 63     LL key[N];
 64     int find(LL x)
 65     {
 66         LL pos=x%modd;
 67         for(int i=he[pos];i!=0;i=ne[i]){
 68             if(key[i]==x) return w[i];
 69         }
 70         return 0;
 71     }
 72     void insert(LL x)
 73     {
 74         LL pos=x%modd;
 75         key[++cnt]=x;w[cnt]=1;
 76         ne[cnt]=he[pos];he[pos]=cnt;
 77     }
 78     void change(LL x)
 79     {
 80         LL pos=x%modd;
 81         for(int i=he[pos];i!=0;i=ne[i]){
 82             if(key[i]==x){
 83                 w[i]=2;return;
 84             }
 85         }
 86     }
 87 }h;
 88 inline void add(int x,int y)
 89 {
 90     e[++m].v=y;
 91     e[m].ne=fi[x];fi[x]=m;
 92 }
 93 inline int read()
 94 {
 95     int s=0;char c=getchar();
 96     while(c<'0'||c>'9') c=getchar();
 97     while(c>='0'&&c<='9'){
 98         s=(s<<3)+(s<<1)+c-'0';
 99         c=getchar();
100     }
101     return s;
102 }
103 inline LL qpow(LL x,LL y)
104 {
105     LL ans=1;
106     while(y>0){
107         if((y&1)==1) ans=ans*x%mod;
108         x=x*x%mod;
109         y>>=1;
110     }
111     return ans;
112 }
113 void dfs1(int x,int p)
114 {
115     int cn=0;dp[x]=1;
116     for(rint i=fi[x];i!=0;i=e[i].ne){
117         int y=e[i].v;
118         if(y==p) continue;
119         h.insert((LL)N*x+y);
120         s.insert(rt[x],y);
121         dfs1(y,x);
122         cn++;dp[x]=dp[x]*dp[y]%mod;
123     }
124     dp[x]=dp[x]*jc[cn]%mod;
125 }
126 void dfs2(int x,int p)
127 {
128     LL p1=0,p2=0;
129     for(rint i=fi[x];i!=0;i=e[i].ne){
130         int y=e[i].v;
131         if(y==p) continue;
132         p1++;
133     }
134     while(1){
135         if(p1==0) return;
136         p2=s.find(rt[x],b[dfn+1]);
137         now=now*inv[p1]%mod*jc[p1-1]%mod;
138         ans=(ans+now*p2%mod)%mod;
139         if(h.find((LL)N*x+b[dfn+1])!=0){
140             dfn++;p1--;
141             h.change((LL)N*x+b[dfn]);
142             s.remove(rt[x],b[dfn]);
143             dfs2(b[dfn],x);
144             if(op==1) return;
145         }
146         else{
147             op=1;return;
148         }
149     }
150 }
151 int main()
152 {
153     n=read();h.cnt=s.cnt=s.t[0].si=0;
154     for(rint i=1;i<=n;i++)
155         b[i]=read();
156     jc[1]=inv[1]=jc[0]=inv[0]=1;
157     for(rint i=2;i<=n;i++){
158         int x=read(),y=read();
159         add(x,y);add(y,x);
160         du[x]++;du[y]++;
161         jc[i]=jc[i-1]*(LL)i%mod;
162         inv[i]=qpow(jc[i],mod-2);
163     }
164     for(rint i=1;i<=n;i++){
165         if(i==1) res=res*jc[du[i]]%mod;
166         else res=res*jc[du[i]-1]%mod;
167     }
168     if(b[1]!=1) ans=(ans+res)%mod;
169     for(rint i=2;i<b[1];i++){
170         res=res*inv[du[i-1]]%mod;
171         res=res*inv[du[i]-1]%mod;
172         res=res*jc[du[i-1]-1]%mod;
173         res=res*jc[du[i]]%mod;
174         ans=(ans+res)%mod;
175     }
176     dfs1(b[1],0);
177     now=dp[b[1]];dfn++;
178     dfs2(b[1],0);
179     printf("%lldn",ans);
180     return 0;
181 }
要自己思考

PS:我打的hash表和BST,别的数据结构也行。BST常数小,方便打,如果数据没有特殊构造时推荐使用。

转载于:https://www.cnblogs.com/hz-Rockstar/p/11359604.html

最后

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