背景
业务场景属于计算密集型的时候，容器分配固定的cpu核可以减少上下文切换带来的性能损耗
修改流程
注意：多节点配置应该需要到每个节点修改kubelet配置
修改kubelet配置
kubelet配置文件默认在 /var/lib/kubelet/config.yaml , 这个文件是kubelet启动时–config的值
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10# 修改 none -> static cpuManagerPolicy: static # 添加下面两个配置，系统预留资源，酌情分配 systemReserved: cpu: 500m memory: 500Mi kubeReserved: cpu: 500m memory: 500Mi
删除原有调度状态文件
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2rm -f /var/lib/kubelet/cpu_manager_state
重启kubelet
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4systemctl daemon-reload && systemctl restart kubelet # 查看状态 systemctl status kubelet
修改k8s部署配置
pod 的资源分配需要属于 Guaranteed QoS 类型，并且分配的CPU资源需要是大于"1"的整数 , 容器才会被赋予独占的CPU资源
比如下面这样 requests 值等于 limits
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8resources: requests: cpu: 4000m memory: 4000Mi limits: cpu: 4000m memory: 4000Mi
或者只指定 limits
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5resources: limits: cpu: 4000m memory: 4000Mi
要使用显卡的特殊配置
一旦把k8s资源调度方式修改为static都需要添加权限配置才能正常访问宿主的显卡添加在ymal的containers字段下
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3securityContext: privileged: true
最后
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