2018年算法工程师薪酬报告出炉：平均年薪50.21万，点燃寒冬的一把火

2018年算法工程师薪酬报告出炉：平均年薪50.21万，点燃寒冬的一把火（解优人才网记者风精报道）

从1956年美国达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念，到如今新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，算法、大数据、5G等为公众所熟知。站在创新“超级风口”的人工智能似乎也从不缺热度，甚至可以说是21世纪当之无愧的“网红”。

作为迅猛发展的科技大国，我国对人工智能更是高度重视。2017年3月,“人工智能”首次被写入两会政府工作报告;当年7月,中国抢先一步发布了《新一代人工智能发展规划》,计划在2020年实现“人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”;2018年两会,政府工作报告再次将”人工智能“列为国家重点战略;2019年两会,“人工智能”连续第三年被写入政府工作报告,并首次升级为“智能+”。

随着人工智能的发展，各大公司好像也都在上演一场“得AI者，得天下”的角逐，纷纷对人工智能人才发起了哄抢。

985本科一毕业就拿到40万年薪的算法岗位的消息还在令不少人眼红垂涎，AI应届博士80万的年薪又登上了热搜...除此之外各大公司还有户口、安家费、股票期权等五花八门的福利诱惑。

对于人工智能这样高技术高回报的领域来说，各大高校开展人工智能专业也成了必不可少的环节。 

据官方数据显示，截至2017年12月，全国共有七十余所高校针对人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目。另外，据不完全统计，全国已经有数十所高校拥有专注人工智能的机构。

红透半边天的算法工程师，

2018年的市场现状是怎样的？

提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令，算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。

（1）谁才是算法里的香饽饽？

其中图像语音、推荐搜索广告、自然语言、机器学习等岗位是目前市场上的热招岗位，从2018年以上岗位占比分别达到20.1%，13.6%，11.9%和9%。

（2）2018年算法人才缺口有多大？

AI作为新型产业，发展时间短，整个行业依旧面临着AI人才短缺、缺口巨大的现实。2018年算法岗位供需比为3.18:1，也就是1个算法人才至少有3家公司争抢。另外，据业内人士估计，我国整个人工智能领域的人才数量缺口在百万级别，各高校培养输送的人才只占市场所需人才的30%至40%。

不过值得一提的是，根据艾瑞调研报告显示，目前在人工智能行业工作的人仅占4.1%，未来期望进入该行业的人将增长近7倍，达到32.0%，这意味着有更多的求职者期望在人工智能领域发展。

（3）经济寒冬，AI薪资是否回落？

2018年是众多行业瑟瑟发抖的一年，各大公司裁员、缩招、结构调整、倒闭的消息不断刺激着我们敏感的神经。但作为热门领域和人才供不应求的人工智能，开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士，50万年薪仅仅是起步价，优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”

猎萝卜平台数据也显示2018年算法岗平均年薪达到了50.21万元，最高年薪高达375万元。

（4）公司越大=平均薪资越高依旧是打不破的真相

由于不同轮次的公司财力和实力的不同，开出的薪水往往也和公司的规模成正比。上市公司给算法岗位的平均年薪高达55.87万元，天使轮公司较其他规模公司给算法岗位的平均年薪明显偏低，仅为32.87万元，比上市公司给算法岗位的平均年薪少了整整23万元。

但是很多创业公司也会拿股票期权等相关福利给到核心岗位的关键人才，相应的现金会减少，这也是创业公司算法岗位的平均薪资比大厂少的原因之一。

（5）小而美公司也在不断受到算法人的青睐

公司规模越大并不意味着一定对人才的吸引力越大。从数据来看，B轮公司和D轮公司2018年成交的算法offer数量不相伯仲，offer成功率都达到了18.1%，除了未融资公司外，其他轮次公司的offer成功率则都倒挂了上市公司9.3%的成功率。

（注：不同轮次公司算法offer成功率=不同轮次公司已成交的算法offer数/不同轮次公司发布的算法职位数）

另外，成交的算法offer天数和公司规模也并没有直接关系，甚至小公司算法offer成交的还要快一点，未融资公司最快offer天数仅用了3.42天，A轮公司5.71的最快offer天数也比上市公司的12的最快offer天数快了一倍多。

可见小公司为了能够在如火如荼的AI领域中分一杯羹也是下了血本，为了招揽顶尖的AI人才，它们往往利用合伙人制度或开出比大公司高出很多的薪水，正所谓“福利不够，薪水来凑”；另一方面也表明很多AI从业者除了想获得高收入之外也想真正做出一番成就。

（6）一线城市VS新一线城市，花落谁家？

在一线城市中，北京依旧是人工智能发展的主力城市，职位数比上海、深圳的职位数总和还多。57.38万元的算法岗位平均年薪也遥遥领先于其他一线城市。

除了资源较为丰富的一线城市外，新一线城市近几年也在拼命加入AI领域的竞争。其中杭州表现的尤为突出，职位数仅次于深圳，远远高出了广州，50.41万元的平均年薪也高出了上海47.83万年薪、深圳45.45万年薪不少。

另外值得关注的是南京，算法岗职位数和广州不仅不相上下，74.87万的平均薪资也比所有一线城市高出很多。可见，杭州和南京都在为跻身于高科技城市下了一番功夫。

算法市场供不应求，

为什么还有算法人担心找不到工作？

凯文·凯利在新书《必然》里说到，未来的人工智能网络（主要包含算法）将会成为“如同电力一样无处不在、暗藏不现的低水平持续存在”。不过在红得发紫的算法市场，依旧有人担心找不到工作，并且担心的人还不在少数。

因为算法市场的狂热，也吸引了一大批应届生和经过仓促培训的求职者带着写有调参、CNN、LSTM等关键词的简历纷纷进入市场。

那么，让我们来先来看看阿里招聘算法工程师时的JD要求：

工作职责：

1、运用机器学习、深度学习技术，研发文本分析、知识图谱相关算法，并应用于个性化推荐系统；

2、改进和研发文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取等技术；

3、跟踪业界与学界最新进展，并能够快速应用到实际业务中。

任职要求：

1、编程基础扎实，熟练使用至少一种常用编程语言，如 Python C Java，熟悉 Tensorflow、Keras、Caffe等深度学习工具。

2、 熟悉机器学习的基础方法（分类、回归、排序、降维等）和深度学习的基本原理；

3、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题；

4、逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强，对自然语言处理与知识工程有浓厚的兴趣；

5、有自然语言处理、数据挖掘、机器学习等领域顶级会议发表成果的优先；

6、在NISTSQuAD等重要评测中取得优异成绩和创新成果的优先。

从描述中不难看出扎实的编程能力、机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等仍是AI领域招聘和培养的重点。

但很多批量培训或匆匆转行的求职者对算法理论知识只是一知半解，别说机器学习了，连基本的数学能力和代码能力都很薄弱，调参原理、迭代时梯度概念搞不清，数组、树、表结构混乱，这样的求职者即使过了面试也会在工作中露出马脚。

万丈高楼平地起，刚入门者还是要从基础算法学起，宽基础，精技术。因为要胜任一个算法岗位，可能5万行代码是起码标准，并非“上过几节机器学习MOOC”就能匹敌。

工具和框架本身的发展，让设计模型所需的代码写得越来越简洁，也让有的求职者对工具过于依赖，对深度学习研究产生了不小的惰性。但随着AI技术的不断发展，偏基础的功能一般程序员都可以搞定，假以时日就可以分辨谁是真正的大牛，谁是在裸泳。

还有一部分求职者，理论知识很扎实，但却无法与实际结合。猎头Andy曾推荐过这样一个候选人，对算法的理论知识很清楚，面试时也获得了大厂的认可。但是没几个月就被公司辞退了，理由是这是个近期就需要上线的项目，但他的理论无法和项目所需要的能力结合，不能落地。

算法薪酬高，要求自然也不低，兼备研发能力与实践经验的人才成为各大企业首要争抢目标。而目前我国人工智能人才培养处于起步阶段，一部分毕业生还难以具备人工智能领域的整体素养，在顶尖AI人才的培养上还是任重道远。

在算法爆炸的时代，最后沉淀下来的才是真正的大牛。如果你想学习算法或想转行，请务必想清楚自己想成为算法工程师的驱动力是什么？对机器学习等复杂晦涩的知识是否感兴趣？能否坚持下去？审视完自己的内心再做决定，切忌盲目跟风。

如果你很幸运已经走在了算法的道路上，也要不断钻研、用心挖掘，脚踏实地地针对更复杂模型甚至强人工智能做出研究，而不是单纯地收集和处理数据。因为在这个超高智商的人群当中，只有不断前进，才不会掉队。