初级数据分析师要具备什么技能?

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我是靠谱客的博主还单身外套，最近开发中收集的这篇文章主要介绍初级数据分析师要具备什么技能?，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

初级数据分析师要具备什么技能?

【导语】事实上，想要短时间内快速成为技术方向的数据分析师，是非常很难的。一定要底子深基础牢，编程语言基础、统计学知识、算法、数据结构样样不能少，甚至得精通，那么初级数据分析师要具备什么技能?

1、业务能力

数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。

2、工具使用能力

数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞杂的数据，数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理，以快速准确地的到最后的结果。常用工具有：Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等

3、分析能力

数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法，并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

以上就是初级数据分析师技能介绍，也是当代大学生能够选择的热门技能之一，如果想要从事数据分析行业，不妨加油准备吧。