python数据分析学习路径

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我是靠谱客的博主着急蜜蜂，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python数据分析学习路径，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

1.了解python：

1）准备工作环境（第1周）

1.1.python安装

1.2.库安装：pandas、numpy、matplotlib、scipy

2）学习python语言基础知识（第2-3周）：

廖雪峰基础教程、慕课网python、小甲鱼

3）学习正则表达式知识（第4周）：

正则表达式学习、慕课网正则表达式

2.数据采集（第5-8周）：

1）了解数据类型

2）外部数据采集（python爬虫相关）

3.数据分析（第9-12周）：

1）数据的获取与表示-->本地数据打开

2）数据整理：pandas库、numpy库

3）数据描述：pandas库

4）数据分析：pandas库

4.数据可视化（第13-16周）：matplotlib库

1）绘制并定制图表

2）了解更多图表和定制化

3）创捷3D可视化图表

4）用图像和地图绘制图表

5）正确的图表示正确的数据

6）更多matplotlib库知识

以上就是着急蜜蜂为你收集整理的python数据分析学习路径的全部内容，希望文章能够帮你解决python数据分析学习路径所遇到的程序开发问题。

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