第一章、基础知识
1、Hive诞生背景
Hive的出现是为了解决存储在HDFS之上的结构化和半结构化数据的存储和分析，通过他所提供的类似与SQL的HQL方便SQL用户有效的使用数据模型
2、Hive使用场景
Hive最适合于数据仓库应用程序，使用该程序进行相关的静态数据分析，不需要快速的相应给出结果，而且数据本身不会频繁的发生变化
3、Hive缺点
Hive不是一个完整的数据库
Hive不支持记录级别的更新、插入、删除操作
最后
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