信号的调制是一对信号的变换过程，信号输送中经常使用，下面小虎就来用MATLAB仿真理解一下这个过程。

信号的调制

调制(modulation)是指用测量信号去控制另一个作为载体的运输信号，让后者的某一参数（幅值、频率、相位和脉冲宽度等）按前者的值变化。调制的方法有幅值调制、角度调制和频率调制，调幅的话是在频域上的一个频移过程，下面的例子均匀幅值调制为例。
$$z(t)=Acos(2\pi ft+\varphi )$$
$$x_m(t)=x(t)z(t)=Ax(t)os(2\pi ft+\varphi )$$

信号的解调

解调(demodulation)是从已调制波（调幅波信号）中恢复原来的低频调制波（原始信号）的过程。幅值调制的解调是调幅波信号再乘一次（时域）载波信号，然后根据频移特性和时域上的图像特性得出。

仿真结果

待处理模拟信号为：
$$y=sin(20\pi t)$$
下面一组图中，从左到右、上到下依次是原始信号、载波、调幅波、解调波的时域图像。

利用MATLAB函数库的函数进行调制和解调：

• 可以看到，信号经过正确的调制和解调，能够还原出原来信号的幅值、频率和相位的信息。
• 上述例子是解调使用的是同步解调的方法，输入和输出相位是一样的，但是实际使用中往往不用。
• 载波的频率会比调制波的高，原因是高频率的信号更容易输送，信号还原程度高。

代码分析

参数设置

采样频率是44100，采样间隔1/44100。调质波为：
$$y=sin(20\pi t)$$

Fs=44100;
dt=1.0/Fs;
T=1; N=T/dt;
t=[0:N-1]/N;

x1=sin(2*pi*10*t);

调制

用MATLAB的ammod函数。其中Fc是载波频率，Fs是采样频率。

Y = ammod(X,Fc,Fs,INI_PHASE,CARRAMP)

本例子代码：

figure;
subplot(1,2,1)
x5=ammod(x1,300,Fs,0);
plot(t,x5);
axis([0,0.2,-1.2,1.2]);

解调

用MATLAB的amdemod函数。其中Fc是载波频率，Fs是采样频率。

Z = amdemod(Y,Fc,Fs,INI_PHASE,CARRAMP) 

本例子代码：

subplot(1,2,2)
x6=amdemod(x5,300,Fs,0);
plot(t,x6);
axis([0,0.2,-1.2,1.2]);

完整代码

Fs=44100;
dt=1.0/Fs;
T=1; N=T/dt;
t=[0:N-1]/N;

x1=sin(2*pi*10*t);

figure;
subplot(1,2,1)
x5=ammod(x1,300,Fs,0);
plot(t,x5);
axis([0,0.2,-1.2,1.2]);

subplot(1,2,2)
x6=amdemod(x5,300,Fs,0);
plot(t,x6);
axis([0,0.2,-1.2,1.2]);

参考资料

[1] 张春华等，工程测试技术基础（第二版），华中科技大学出版社
[2] 何岭松等，中国大学MOOC——工程测试技术基础

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最后

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