概述
文章目录
- 什么是时间分布式层
- 序列学习问题
- LSTM 用于序列预测的一对一
- LSTM用于序列预测的多对一(无 TimeDistributed)
- LSTM用于序列预测的多对多 (使用 TimeDistributed)
时间分布层(TimeDistributed )是 Keras接口中需要 LSTM 层返回序列而不是单个值。
什么是时间分布式层
增加的复杂性是TimeDistributed层(以及之前的TimeDistributedDense层),它被神秘地描述为层包装器,这个包装器允许我们将一个层应用于输入的每个时间切片。
应该如何以及何时将这个包装器与 LSTM 一起使用?
例如 TimeDistributedDense 将相同的 Dense(全连接)操作应用于 3D 张量的每个时间步长。
最后
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