文章目录
- 什么是时间分布式层
- 序列学习问题
- LSTM 用于序列预测的一对一
- LSTM用于序列预测的多对一（无 TimeDistributed）
- LSTM用于序列预测的多对多 （使用 TimeDistributed）
时间分布层（TimeDistributed ）是 Keras接口中需要 LSTM 层返回序列而不是单个值。
什么是时间分布式层
增加的复杂性是TimeDistributed层（以及之前的TimeDistributedDense层），它被神秘地描述为层包装器，这个包装器允许我们将一个层应用于输入的每个时间切片。
应该如何以及何时将这个包装器与 LSTM 一起使用？
例如 TimeDistributedDense 将相同的 Dense（全连接）操作应用于 3D 张量的每个时间步长。
最后
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