第五单元 分类

第五单元 分类

1. 通过代码“from sklearn import tree”引入决策树模块，并通过代码“clf = tree.DecisionTreeClassifier()”构造分类器对象后，训练时要调用的方法是（ ）。
   A.clf.fit()
   B.clf.predict()
   C.clf.train()
   D.clf.learn()

2. 通过代码“from sklearn import tree”引入决策树模块，并通过代码“clf = tree.DecisionTreeClassifier()”构造分类器对象，在训练后做预测时要调用的方法是（ ）。
   A.clf.predict()
   B.clf.outlook()
   C.clf.forecast()
   D.clf.guess()

3. 利用tree.DecisionTreeClassifier()训练模型时调用.fit()方法需要传递的第一个参数是（ ）。
   A.判断标准
   B.样本特征X
   C.样本标签Y
   D.设置结点的最小样本数量

4. 在Scikit-learn模块下，不同分类模型在训练时，调用的方法名称（ ）。
   A.不知道
   B.视情况而定
   C.不同
   D.相同

5.在Scikit-learn模块下，不同分类模型在预测时，调用的方法名称（ ）。
A.相同
B.不知道
C.视情况而定
D.不同

6. 以下哪种算法是分类算法（ ）。
   A.C4.5
   B.K-Mean
   C.EM
   D.DBSCAN

7. 下列属于决策树中应该剪枝的情景是（ ）。
   A.一个结点关联的数据集的信息熵高于指定阈值
   B.一个结点关联的数据集的信息熵低于指定阈值
   C.双亲结点的误差比子女结点的加权误差大
   D.双亲结点的误差比子女结点的平均误差大

8. 假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，该分类器的准确率accuracy为（ ）。
   
   A.70%
   B.66.7%
   C.75%
   D.80%

9. 构造训练数据集和测试数据集的常用方法有（ ）。
   A.留一法（leave one out）
   B.自助抽样法 (bootstrap)
   C.保持法 (hold out)
   D.交叉验证法 (cross validation)

10. Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。×

11. 分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。√

12. 在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。×

13. 留一法是交叉验证法的特殊情况。√

14. ID3 的分裂属性选择条件是选择信息增益最大的作为分裂属性。√

15. k 近邻方法不需要事先学习分类模型，当需要预测的时候，根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。√
    16.决策树中根结点的层次为 1 。【请填写阿拉伯数字】
    17.分类算法针对某个测试数据集的有效性通常通过 混淆 矩阵来反映。

最后

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