Python中切片（Slicing）的运用（:运算符）

总结：
1，对切片赋值，相当于替代原list中的切片部分，赋值的list不必与切片长度一致，也可以将切片赋值给新的变量，用以取原list中的一部分；
2，list中的元素在切片中可以用正数索引或负数索引表示，正向索引为0,1,2……，第一个元素索引为0；负向索引-1，-2，-3，……最后一个元素索引-1；
3，可以指定间隔进行切片。

局限：
只能对连续段或固定间隔的元素进行切片，无法对多段元素进行提取。我会在后面的博客中探讨对列中更复杂的切割合并问题。

切片Slicing是python非常有用的一个功能，用运算符:实现，这个运算符很强大，有时候也有一点复杂，我简单梳理一下作为入门者的一些参考。

当你需要一个序列的子串的时候，你就可以使用切片操作。例如：

a = ['a','b','c','d','e','f','g']

索引也可以为负，从后往前依次是-1，-2，-3，……

nums = range(5)
# 建立一个从0-5的list
print nums
# 打印出 "[0, 1, 2, 3, 4]"
print nums[2:4]
# 得到索引从2（包括）到4(不包括)的切片; 打印 "[2, 3]"
print nums[2:]
# 得到索引从2（包括）以后的切片；打印 "[2, 3, 4]"
print nums[:2]
# 得到索引从开始到2（不包括）的切片;打印 "[0, 1]"
print nums[:]
# 得到所有元素的切片，相当于啥也没做; 打印["0, 1, 2, 3, 4]"
print nums[:-1]
# 索引可以为负，这里得到从开始到索引为-1（最后一个元素，不包括）; 打印["0, 1, 2, 3]"
nums[2:4] = [8, 9] # 对索引从2（包括）到4（不包括）的元素赋值，可以理解为用等号右边的替代切片
print nums
# Prints "[0, 1, 8, 9, 4]"

对切片赋值长度不等于切片长度时，依然可以复制，切片部分被赋值部分完全替代。

>>> a = ['a','b','c','d','e','f','g']
>>> a[2:5] = ['1','2']
>>> print a
['a', 'b', '1', '2', 'f', 'g']
>>> a = ['a','b','c','d','e','f','g']
>>> a[2:5] = ['1','2','3','4']
>>> print a
['a', 'b', '1', '2', '3', '4', 'f', 'g']

>>>a = ['a','b','c','d','e','f','g']
>>>b = a[2:7]
>>>print b

['c', 'd', 'e', 'f', 'g']

指定间隔提取切片，下面以间隔3为例，即在切片范围内每3个元素取一个：

>>>a = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k']
>>>b = a[2:9:3]
>>>print b

['c', 'f', 'i']

索引为负数时，可以产生相同的结果：

>>>a = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k']
>>>b = a[-9:-2:3]
>>>print b

最后

以上就是冷艳早晨为你收集整理的Python中切片（Slicing）的运用（:运算符）的全部内容，希望文章能够帮你解决Python中切片（Slicing）的运用（:运算符）所遇到的程序开发问题。

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