我是靠谱客的博主 贪玩发带，最近开发中收集的这篇文章主要介绍用pandas读取csv文件时遇到IndexError: single positional indexer is out-of-bounds场景及问题描述：原因分析：解决方案：，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
场景及问题描述：
我的想法是在原有的csv文件（已有两列数据）中加入了新的一列数据，从而变成三列数据。想将新的这一数据作为标签用于深度学习的训练标签，但在使用读取数据时，遇到了如题目所示的bug。
labels = data.iloc[:, 2]原因分析：
这是因为数组索引越界了。
实际读取到的data只有两列，而我却想访问第三列，也就是上面代码段中的“2”所指示的列。明明csv中有三列数据，为何只读取到两列呢？
因为我之前在装入原有的两列数据时，为csv文件制作了文件表头，指示了每列数据的数据标签名！而我新加入的第三列并没有分配表列，于是pd.read_csv()就读不到第三列数据了。
解决方案：
要么统一制作文件表头，为新加入列也设置一个表头名。要么在制作csv文件时就不要分配文件表头名。
最后
以上就是贪玩发带为你收集整理的用pandas读取csv文件时遇到IndexError: single positional indexer is out-of-bounds场景及问题描述：原因分析：解决方案：的全部内容，希望文章能够帮你解决用pandas读取csv文件时遇到IndexError: single positional indexer is out-of-bounds场景及问题描述：原因分析：解决方案：所遇到的程序开发问题。
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