掩码图片转json 坐标数组， mask 转 json

主要方法为：findContours

不懂的自行百度吧, 自行修改代码生成json文件

# encoding: utf-8
"""
@author: _Jack Sparrow
@time:
2022/7/28 16:35
@file: mask_as_json.py
@desc: 掩码图片转json
"""
import cv2
import pandas as pd
import os
def get_coor(img):
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 变为灰度图
#ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
## 阈值分割得到二值化图片
# cv2.namedWindow('binary', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# cv2.imshow('binary', binary)
# cv2.waitKey(0)
contours, heriachy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
pointsList = []
print(len(contours)) # 目标个数
for i, contour in enumerate(contours):
# print(heriachy)
if len(contour) < 20:
continue
num = len(contour[:, 0, 0])
# 个数
hundred = num // 80
# 每个点之间的步长
tem = contour[:, 0][::hundred]
return tem, 1
if __name__ == '__main__':
img_path = r"c://......"
img = cv2.imread(img_path)
h, w = img.shape[:-1]
contours, flag = get_coor(img)
# 坐标数组contours

最后

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