Python私有属性和受保护的属性原理解析

前言：

Python不能像Java那样使用 private 和 protected 修饰符创建私有属性和受保护的属性，但是Python有个简单的机制，能避免子类意外覆盖“私有”属性。

首先定义一个Dog类：

class Dog:
    'Dog class'
    def __init__(self, age, sex, mood):
        self.age = age
        self._sex = sex
        self.__mood = mood

一、 受保护的属性：

Python中有个默认的规定，即在属性名前加上单个下划线（_属性名）来表示这是个受保护的属性，虽然Python解释器不会对使用单个下划线前缀的属性名做特殊处理，但程序员们会严格遵守这个约定，不会在类外部访问这种属性。

dog = Dog(3, 'male', 'happy')
print(dog._sex)                # male
dog._sex = 'female'
print(dog._sex)                # female

可以看到，对于有单个下划线前缀的属性，是可以进行访问和直接修改的，因为Python解释器不会对其进行任何特殊处理。

二、私有属性：

使用两个下划线前缀的属性（两个前导下划线，尾部没有或最多有一个下划线）被称为私有属性，Python会对这种属性先进行特殊处理：在属性名前面加上一个下划线和类名。然后将属性名存入实例的__dict__属性中。

dog = Dog(3, 'male', 'happy')
print(dog.__dict__)              # {'age': 3, '_sex': 'male', '_Dog__mood': 'happy'}
print(dog.__mood)                # AttributeError: 'Dog' object has no attribute '__mood'

可以看到，这种属性是无法直接访问的，因为它已经被进行了特殊处理，即在属性名前面加上一个下划线和类名。

但是，当先对该属性进行修改，就可以进行访问了，如下所示。原因是该实例绑定了一个名为__mood的属性，与原有_Dog__mood并不冲突。

dog = Dog(3, 'male', 'happy')
print(dog.__dict__)              # {'age': 3, '_sex': 'male', '_Dog__mood': 'happy'}
dog.__mood = 'female'
print(dog.__mood)                # female
print(dog.__dict__)              # {'age': 3, '_sex': 'male', '_Dog__mood': 'happy', '__mood': 'female'}

最后

以上就是甜甜路人为你收集整理的Python私有属性和受保护的属性原理解析的全部内容，希望文章能够帮你解决Python私有属性和受保护的属性原理解析所遇到的程序开发问题。

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