关于MATLAB入门的简单记录8 高维数组与稀疏矩阵/三维作图

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我是靠谱客的博主大方橘子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍关于MATLAB入门的简单记录8 高维数组与稀疏矩阵/三维作图，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

可以把三维数组的第三维度看成一本书的页，Matlab要显示三维数组就可以将每一页的行和列显示出来，即

a(:,:,1)=?
a(:,:,2)=?
a(:,:,3)=?

这就给创建三维数组提供了思路，可以这样定义：

b(:,:,1)=[1 2 3;4 5 6];
b(:,:,2)=[1 2 3;4 5 6];

这种被称为下标法的方法同样适用于高于三维数组：

c(:,:,:,1)=2.*b;
c(:,:,:,2)=5.*b;
c(:,:,:,3)=4.*b;

除了这种定义方法以外，高维数组还可以通过函数来生成

zeros ones randn(高斯随机矩阵) rand(随机矩阵) 用法举例

ones(2,3,4,5)%2*3*4*5矩阵

还可以使用拼接法生成

reshape cat repmat

%reshape在使用时注意matlab原来是按列存储的
a=1:18;
reshape(a,3,3,2);%这里注意123是竖着写的

repmat(a,[p,q,r])%代表a向量在行平铺p次，列平铺q次，页平铺r次

cat(DIM,A,B)%dim表示连接方式，等于1时按

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