window 10 下tensorflow 1.6 GPU版本的安装方法

    前些日子在 win10 下安装TensorFlow 1.2 GPU版本，但是目前在跑一些官方demo的时候发现1.2版本的不支持了。由于电脑自带GTX1051 Ti 想充分利用资源就安装了一个前几天最新发布的1.6 GPU版本TensorFlow。

    首先，你得可以翻墙，不然后面安装下载要用的东西会很慢。。。嗯，翻墙我就不多说了吧。

   既然，能翻墙，那么我们就开始吧。

    1，下载NVIDIA CUDA Toolkit：

        连接传送门：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

    选择安装版本：嗯，看下图。。。。。我选的是深绿色的选项哦~~~~~~

    安装类型选择local 下载到本地

    然后弹出下载的东东，见图

    刚好是第一个，看到了吧？1.4G 挺大的，网速不给力的就等等吧，然后不能翻墙，基本就卡在这里了。。

    （如果是其他系统，自己选择吧）

    下载完NVIDIA CUDA Toolkit就安装它，（最好路径啥的都用英文，这是个好习惯，能省很多bug）

    安装过程稍微有点久。。。。。。。估计十几分钟？？？？？

    如果以前下载并安装过较早版本的 NVIDIA CUDA Toolkit 不用管直接安装，安装过程中会自动卸载忽略旧版本。

    安装完过后可能会叫你重启电脑，你就重启吧。。。。。。。嗯~~~~~~

    2，安装cuDNN 7.x

    连接传送门：https://developer.nvidia.com/cudnn

    往下 滑 有个绿色的大 Download 按钮点进去。（这需要成员才能登录，注册个账号就行了。。）

    这里有一堆版本供你选择 ，1.6GPU 版本的TensorFlow 就选这个了 （见下图）：

    然后你在选择你系统对应的版本即可（见下图）

    版本号格式：cudnn-9.0-windows[your version]-x64-v7.zip

    下载完了继续：

    解压你下载好的文件，等到一个cuda文件夹，进入这个cuda文件夹把这个文件夹里的东西都复制，然后拷贝到C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0文件夹下面。

    看看cuda文件夹里面的东西，见下图：（所有拷贝额~~~）

    3，下载whl文件

    连接传送门：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu

    找到对应的版本，我python版本是3.6的，所以我选择了：

    tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (md5) 下图最后一个

    嗯，到这里就快完成了。

    运行命令：pip install [whl file path]  路径我就不多说了吧？

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    到这里，就恭喜你完成了安装了。。检查安装是够成功。。

运行一下命令：

    import TensorFlow as tf

    tf.__vresion__         就可以看到你当前的版本了

最后

以上就是活泼导师为你收集整理的window 10 下tensorflow 1.6 GPU版本的安装方法的全部内容，希望文章能够帮你解决window 10 下tensorflow 1.6 GPU版本的安装方法所遇到的程序开发问题。

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