30岁打算转行做机器学习是不是晚了？

​作为一名资深算法工程师，看了太多人想转行ai，机器学习方面工作的需求，今天我将结合自身的经历给大家一点小小的建议。

近些年，智能化制造是一直处在风口的一个行业，高热度也说明了他在未来会持续递增性发展。据调查，2020年我国人工智能型相关人才缺口高达了三十万，各大中小企业都在大力引进ai型人才。

算法工程师作为一个技术岗位，即使是小白初级算法工程师，仍然是有技术门槛的。所以即使是在大数据人工智能概念越炒越热的时代，有越来越多的人加入到其中，但是却有不少同学因为各方面能力不足被淘汰。想要成为一名合格的算法工程师面对问题就要有随机应变的能力。

比如给你一个给你一些有序的数字，动态地查找目标数字。这时候你就可以使用不同的方法1. 查找频率很低时，对于每一次查询，暴力从前向后遍历，每次查询的复杂度为 O(N)，能解决问题。
2. 当查找频率很高时，对有序数字使用二分查找，每次查询复杂度为 O(logN)。或者使用哈希表，每次查询的复杂度为 O(1)。
3. 如果数字非常多存不进内存里，可以使用 B 树 的思路来优化查询。
4. 当引入密集的插入操作，查询不太密集的时候，可以使用 LSM 树 的思想完成这一功能。那么作为本科毕业0基础的你，如何才能在ai内卷时代博得头彩或者是收到一份心仪的offer呢？主要有基本技术能力和项目经验以及软技能。如果对基本的编程以及数学并不能做到得心应手那么想在短时间内独当一面几乎是痴人说梦。

1、算法工程师，需要针对落地场景，对算法的可靠性和实时性等方面进行优化，C++ 工程能力必不可少。

2、继续细分下去成为一名合格的AI算法工程师需要熟练掌握python基础算法、python语句和表达句、python中的函数与模块以及python面向对象和python文本操作，掌握了这些数据编程技术才能为之后的学习打下扎实的基础。

3、算法工程师最重要的基础知识就是数学，要学习人工智能，最基本的高数，线代，概率论是必须要掌握的至少应该会高斯函数，矩阵求导以及梯度下降。像平日里针对数学的结构和算法的常见问题，一般数组，链表，二叉树，栈和队列考的最多，各种排序算法要会，快排/归并排序/堆排序考的尤其多，AVL和红黑树要能知道原理和区别。否则对于模型的基本原理完全不能理解，那么实战训练就无从谈起了。

4、在学会了这些以后，就要对领域有深度的追求。参与真正的企业项目和实习和让自己的简历更加丰富。项目看导师看实验室，随缘，实习的话越早越好，研一寒暑假都可以开始投了，实习的门槛会低一些，尽可能去大厂吧，做的好还能有转正的机会。同时进行深度学习其中包括MLP模型，RNN循环神经网络，CNN卷积神经网络以及DAN生成式对抗神经网络等。

掌握了这些，你的AI算法工程师之路就会更近一步了。如果既没有导师项目，又不让出去实习呢？我建议各位参加贪心科技AICareer起航计划因为它会让你像在公司一样做事情，做出看得见且有价值的系统，同时整个项目实施过程中，有高水平的AI项目导师和项目工程师陪伴每个小组的项目实施。
说到这里，很多小白对于初入ai都很不知所措，面对着这么对知识不知从何下手更不知如何学起。所以今天我给大家推荐贪心科技AICareer起航计划。他的核心优势是从本质上帮助AI青年解决求职问题，更高效提升工程能力，同时也是国内首个面向AI算法工程师体系化求职服务，60%学员都是研究生和留学生，跟着优秀的人也会进行良性竞争进步更快，导师也都是大牛，著名AI大神李文哲博士徒手撸算法！让小白也能简单易懂。

而且AICareer起航计划是完全按照企业对AI人才的评判标准以及岗位要求量身定制的产品。即使是小白也能开启黄金AI职业生涯，每一个模块的设计都跟企业的关注点环环相扣，高度贴合企业用人需求。
最后会根据每一个人都进行私人定制服务，每个小白都会有专业的mentor和导师带着参加真实的企业项目，跟demo项目说再见。绝对能在简历上增添色彩。

最后

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