概述
文章背景
已研究生毕业3年多,所在团队偏产品,涉及的技术不深,想工作之余,刻意学习沉淀技术,希望能成为某领域专家,不被淘汰。
学习方法
1.按部就班系统性学习。
2.问题驱动各个击破,同时补齐相关重要知识点。
本人工作时间较长,家里事情较多,要系统性学习比较困难;同时本人不是一个耐得住寂寞的人,需要解决问题中看到实际的效果,即有阶段性反馈。最终选择第二种方法。
学习计划
目前没有详细学习计划,以解决工作中问题为主,并同时刻意学习相关重要知识。
开始学习之旅吧!!!
补充个人简介
15年研究生毕业,自选数据挖掘方向,研究生三年自学为主,基本没有理论积累和研究,期间参加过某比赛获得300+名,对数据挖掘流程有较完整的认识;同时阅读了han jiawei 的数据挖掘书籍,也不是研究很深入,知识懂算法的基本原理、应用场景、优缺点。毕业侥幸去了BAT一家,入职后相当痛苦,什么都不会,基本上从零开始学习。
直到今天,虽然对工作相关技能已掌握较熟练,但是真正的技术深度远远不够,如熟练使用的算法xgboost,其他基本上没用过,深度学习原理完全不懂;已满29岁,如果再不积累,必将被淘汰。
最后
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