python程序化交易实例-零基础学Python量化，实现割韭菜策略程序化！

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我是靠谱客的博主舒适飞鸟，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python程序化交易实例-零基础学Python量化，实现割韭菜策略程序化！，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

原标题：零基础学Python量化，实现割韭菜策略程序化！

深圳

①期：2019.07.13-07.18（6天） ②期：2019.07.27-08.01（6天）

项目概要

"Python量化投资实训营”由中创学院和大鱼金融主办，为对量化投资感兴趣、有志于投身量化投资并实战的学员提供紧张高效的一周投资实训，教你在市场中抓住稍纵即逝的机会，从0到1零基础学Python量化投资。

项目内容

第一天：《量化交易深入解析》

·国内外量化投资发展现状与趋势

·量化投资的IT技术、数据与设备

·量化投资业界人才的需求特征

·量化投资的策略种类

·资金规模与管理的品种

·Python开源工具与黑客精神

新时代量化投资策略综述

《Python基础语法》 - 蔡萌老师

.Python基础语法、数据类型、数据运算

.流程控制、函数设计、模块导入

.内建函数、递归函数

.高级特性、异常处理

. 面对对象与继承组合

. 量化必备Python基础演示

第二天：《Python数据处理》 - Sky

numpy_创建数组与数组运算

pandas-series/dataframe

索引、数据对齐、处理缺失数据

Panel_三维数据处理

Datetime_如何管理与控制时间

matplotlib_如何绘制不同类型的图

TaLib_技术分析工具算法使用

Pandas数据处理实操题

《Mongodb数据库公开数据入库》- Patrick

Github使用简易演示教程

Mongodb与RoboMongo使用演示教程

JAQS_免费开源A股数据源使用指南

国内CTP期货数据入库

数字货币数据入库

Pandas进阶数据处理实操题

第三天：《因子分析工具介绍》 - 田睿奇

Alphalens_因子统计分析

JAQS_因子绩效查看

自定义因子与事件驱动

Alpha101与财务因子编写案例

因子参数优化器

多因子组合理论

HFDataView使用介绍

《因子分类与组合原理介绍》 - 刘宇翔

价值因子

盈利因子

成长因子

流动性因子

因子组合实操绩效观察

第四天：《VNPY引擎介绍》 - Channel,CMT

从研究到回测到引擎使用

计划策略

控制执行时间

下单执行

交易记录与绩效展示

系统操作 Putting It Together

TaLib与VNPY实操

《CTA量化策略》 - Channel,CMT

均线的多种策略算法

趋势通道突破策略算法

成交量确认趋势策略

动能指标多种算法策略

止损止盈风险控制

第五天：《量化Python高频与量化策略考试》-Zong

高频盘口策略原理介绍

选择题(Python)

《全球量化投资策略大赛》 - Channel,CMT

准备选股逻辑，交易策略与绩效展示

每个团队15分钟展示时间

颁奖仪式

课程展示

*课程资料提供参考，

特殊情况主办方有权调整课程安排。

课程导师

本系列课程配合大鱼金融联手塑造的Python量化冠军策略工作坊，一线研发与投资团队辅导。

项目详情

项目时间：①期：2019.07.13-07.18（6天） ②期：2019.07.27-08.01（6天）

适合人群：

1.金融行业新人：通过系统学习Python量化投资，实现职业发展的弯道超车

2.对量化投资感兴趣的企业家以及投资者：拥有一定的金融基础，渴望投入量化实战

*Python零基础学员亦可参与。

课程费用：5980元/人（不包住宿），在校生（含研究生）凭学生证可享优惠价

1.银行汇款（请在汇款说明中注明报名人姓名）

账户名称：上海宽客教育科技有限公司

账号：31050161393600001811

2.支付宝转账（请注明报名人姓名）

支付宝帐号：18516600808

收款人：上海宽客教育科技有限公司

3.微信支付

请加微信手机号：18516600808进行支付，并说明报名人姓名。

4.增值税专票专用账户

银行帐号：31050161393600000422

项目特色

高质量：前沿教学体系，学院派与实战派有机结合，提供海量课程代码和数据

重体验：某重点大学量化投资研究中心学习，量化投资模拟路演大赛

收获多：项目研习证书、推荐信及量化投资模拟路演大赛获奖证书

◥ 马家平 | 中国平安风险管理经理助理 ◤

一直以来也对量化交易这门学问很感兴趣，也在坊间收集到了一些量化交易的学习资源，但我还是会感到入门量化交易有困难。

最主要的原因，在于坊间能找到的教材质量参差不齐，我们欠缺能够分辨出教材好坏的标准和眼光，而且对于量化交易这门学问来说，看起来高端的方法不一定管用，在实际操作中不一定奏效。

因此我一直比较困惑怎么可以学到高质量的，能够得到业界验证的、行之有效的量化交易入门知识，包括业界前辈的一些真知灼见。

中创学院和大鱼金融举办的这个项目正满足了我的需求，协助我跨过了入门量化交易最困难的这一步，从0到1的飞跃。

这个项目帮助我建立了整个量化交易的方法论体系的基础，令我有信心可以自行去进一步研发更加全面及高阶的策略。

◥ 林晨 | 基金公司交易员 ◤

上过这次的课程之后，最大的收获应该是明白了Python在量化实盘的应用范围，交易能有亲身的体验，这应该是最大的收获。还有就是了解到如果善用Python的话能对于现在的实盘投资业务会有极大的提升，如果不用VNPY和云服务器，这样我们就会浪费很大人力物力去做投资，还不一定能收获到回报。返回搜狐，查看更多

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