实例修改类属性python_Python 的类属性和实例属性引发的一个坑-续

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我是靠谱客的博主激动冰淇淋，最近开发中收集的这篇文章主要介绍实例修改类属性python_Python 的类属性和实例属性引发的一个坑-续，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

上篇文章Python 中的类属性和实例属性，我们探讨了类属性和实例属性引发的一个小坑。总结了类属性和实例属性的区别如下：

类属性可以被类和实例调用，实例属性只能被实例调用

类属性不会随着实例的调用而改变

类属性的有效作用域只有类，实例属性的有效作用域只有本实例(

有效作用域并非官方描述，而是我做的一个类比，大家可与作用域类别)。

其实第二点可以忽略，第三点已经涵盖了。我把文章发给了小伙伴们品读，有小伙伴针对第二三条提出了不同的看法。看如下例子：

class Persion(object):

count = 0

info = {

'name': '小明'

}

info_list = []

def __init__(self):

self.name = '人'

if __name__ == '__main__':

p = Persion()

p.count = 5

print(p.count) # 5

print(Persion.count) # 0

p.count += 5

print(p.count) # 10

print(Persion.count) # 0

p.info['name'] = '小红'

print(p.info) # {'name': '小红'}

print(Persion.info) # {'name': '小红'}

p2 = Persion()

p2.info = {'name': 'Tom'}

print(p2.info) # {'name': 'Tom'}

print(Persion.info) # {'name': '小红'}

实例中，info 的值被修改了，那么是否可以说「实例可以修改类属性」了呢？我们来继续分析，来看 count 和 info 区别，不难想到它们一个是「不可变变量(immutable type)」，一个是「可变变量(mutable type)」，这两种变量类型的区别在于内存的使用。

Python 变量中实际上保存的是内存中值的引用，「不可变变量」修改时，是改变了引用，「可变变量」修改时，是改变了内存块中的值。如下：

不可变变量

i = 20

j = 20

print(id(i)) # 4299177184

print(id(j)) # 4299177184 不同变量引用了同一个值

i +=1

print(id(i)) # 4340788480 值变了，变量的引用地址也变了

可变变量

d1 = [1, 2, 3]

d2 = [1, 2, 3]

print(id(d1)) # 4514412936

print(id(d2)) # 4511850248 # 相同值，变量的引用地址不同

d1.append(4)

print(id(d1)) # 4514412936 # 值变了，变量的引用地址没变

说回我们讨论的问题，当修改 info 的name key 所对应的值时，实际上是修改了内存块中的值，因为实例p和类Person的 info 属性都是指向了统一内存地址，所以类Person的 info 属性的值也变了。而当我们直接给实例p的 info 属性赋值时，它引用的是另一个内存地址的值，虽然值和类Person的 info 相同，但是引用不同，所以当p的属性修改时，Person的 info 属性没有变化的。

那我们来总结一下：

当类的属性为不可变变量时，实例属性是对类属性值的引用，修改实例属性仅仅是修改了引用，不会修改原来的值，即不会修改类属性。

当类的属性为可变变量时，分下面两种情况：

当直接修改实例属性时，因为是可变变量，即把内存中的值修改了，所以类属性的值也修改了。

当重新赋值实例属性时，因为和类属性的引用不同，即使值改变了，也不会影响类属性的值。

那么上篇中结论有些不太严谨，需要针对「可变变量」和「不可变变量」做些区分，这里有些类似函数传参时的作用域的关系。大家在实际应用中，一定要注意「可变变量」和「不可变变量」的区别。

更多「可变变量」和「不可变变量」资料可参阅：

How do I pass a variable by reference?

[1]

Facts and Myths about Python names and values

[2]

参考资料