OOM

什么是OOM

OOM ，全称"OutOfMemery",中文名称“内存不够用”。
很长时间以来，很多人都知道jvm内存调优是java知识中的重要组成部分，但是缺乏应用经验，不知道jvm的使用场景是什么，OOM就是其中一个典型应用场景。

为什么会OOM

内存不够用，要么是因为内存太小，要么是因为内存使用不充分
1.jvm内存分配不够，电脑内存的大小，不等于java程序能够使用的内存大小。jvm分配的内存大小，可以在JVM启动时，通过配置文件配置。
2.内存利用不当，有两个表现，内存泄漏和内存溢出。

内存泄漏,对象使用完毕后，不能够及时销毁，变成内存垃圾，如果不能够及时清理，内存垃圾越来越多，可用内存越来越少，影响程序的健康运行。虽然java提供GC机制，可以自动进行内存回收，但是逻辑错误，可能导致垃圾堆积过多。如，将太多的局部作用的对象保存为全局对象。
内存溢出，请求分配的内存，比jvm剩余可用内存少，导致程序不能够正确运行，导致崩坏。

OOM的类型

OOM的类型和jvm运行时数据区的划分有着直接关系，jvm运行时，会管理以下内存区域：
1.程序计数器，线程私有，用来记录线程当前执行的字节码的行号
2.jvm栈，线程私有，用来存储基本类型的数据。以函数栈为例，函数执行时，分配函数栈用于存储基本类型数据，函数执行结束后销毁。
3.堆（heap），所有线程共有（线程通信问题的根源），类实例化后生成的对象，一般保存到堆里面。
4.方法区，存储类信息，final常量，类中的静态常量，为所有线程共享
5.运行时常量池，是方法区的一部分，保存常量信息，方法和对象的引用信息等
6.本地方法栈，native方法，java应用非java代码，使用的内存。
7.直接内存，非jvm运行时数据区的一部分，可以直接访问的内存，例如NIO中用到的情况。
按照JVM规范，除了程序计数器不会抛出OOM外，其他各个内存区域都可能会抛出OOM。
最常见的OOM情况有以下三种：
1.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ------>java堆内存溢出，此种情况最常见，一般由于内存泄露或者堆的大小设置不当引起。对于内存泄露，需要通过内存监控软件查找程序中的泄露代码，而堆大小可以通过虚拟机参数-Xms,-Xmx等修改。
2.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space ------>java永久代溢出，即方法区溢出了，一般出现于大量Class或者jsp页面，或者采用cglib等反射机制的情况，因为上述情况会产生大量的Class信息存储于方法区。此种情况可以通过更改方法区的大小来解决，使用类似-XX:PermSize=64m -XX:MaxPermSize=256m的形式修改。另外，过多的常量尤其是字符串也会导致方法区溢出。
3.java.lang.StackOverflowError ------> 不会抛OOM error，但也是比较常见的Java内存溢出。JAVA虚拟机栈溢出，一般是由于程序中存在死循环或者深度递归调用造成的，栈大小设置太小也会出现此种溢出。可以通过虚拟机参数-Xss来设置栈的大小。

OOM处理方式

1.heapdump
要dump堆的内存镜像，可以采用如下两种方式：

• 设置JVM参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，设定当发生OOM时自动dump出堆信息。不过该方法需要JDK5以上版本。（事先设定好）
• 使用JDK自带的jmap命令。"jmap -dump:format=b,file=heap.bin " 其中pid可以通过jps获取。（事后dump）

2.分析原因
dump堆内存信息后，需要对dump出的文件进行分析，从而找到OOM的原因。常用的工具有：

• mat: eclipse memory analyzer, 基于eclipse RCP的内存分析工具。
• jhat：JDK自带的java heap analyze tool，可以将堆中的对象以html的形式显示出来，包括对象的数量，大小等等，并支持对象查询语言OQL，分析相关的应用后，可以通过http://localhost:7000来访问分析结果。不推荐使用，因为在实际的排查过程中，一般是先在生产环境 dump出文件来，然后拉到自己的开发机器上分析，所以，不如采用高级的分析工具比如前面的mat来的高效。

最后

以上就是俏皮棉花糖为你收集整理的OOM的全部内容，希望文章能够帮你解决OOM所遇到的程序开发问题。

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