Android 内存溢出解决方案（OOM）

前言：关于Android 内存溢出的解决方案一般和内存调优结合起来考虑，内存调优是为了解决后期可能的内存溢出而做出的前期性代码优化方案，结合本人工作案例，做如下陈述：

几种常见的内存调优：

1.在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用

2.在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩

3.动态回收内存（GC使用）

4.优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

5.自定义堆内存大小

6.对类的继承层次尽可能的少（不做过深的继承）

7.对UI的布局不做过深的嵌套（特别是帧布局的深层次嵌套，耗费资源很大）

8.避免重复的创建对象（采用单利模式创建对象，特别是大对象的创建与使用）

具体案例浅析：

1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用

1.1：强引用，例如下面代码：
	Object o=new Object();
	Object o1=o;
上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：
	o=null;
	o1=null
heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:
	String abc=new String("abc");
//1

	SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc);
//2

	WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3

	abc=null; //4

	abcSoftRef.clear();//5

上面的代码中，第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。

1.2:软引用
软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：
1 首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。
2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。
3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。
注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)
被SoftReference指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且没有 Direct Reference时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象cache起来，也不会造成内存不足的错误 （OutOfMemoryError）。而SoftReference也适合拿来实作 pooling 的技巧。 

 	A obj = new A();
	Refenrence sr = new SoftReference(obj);
	//引用时

	if(sr!=null){

obj = sr.get();
	}else{

obj = new A();

sr = new SoftReference(obj);
	}
1.3:弱引用
当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：
	String abc=new String("abc");
	WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);
	abc=null;
	System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());
	System.gc();
	System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());
 

	运行结果:
	before gc: abc
	after gc: null

gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。

	A obj = new A(); 

	WeakReference wr = new WeakReference(obj);
 

	obj = null; 

	//等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收

　　	...
　　	if (wr.get()==null) {
　　	
System.out.println("obj 已经被清除了 ");
　　	} else {
　	　 System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());
　　	}
　　	...
在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。
1.4:虚引用

就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.
1不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).
2与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.
你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

import java.lang.ref.PhantomReference;
import java.lang.ref.Reference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.lang.reflect.Field;
public class Test {
public static boolean isRun = true;
public static void main(String[] args) throws Exception {
String abc = new String("abc");
System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());
final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();
new Thread() {
public void run() {
while (isRun) {
Object o = referenceQueue.poll();
if (o != null) {
try {
Field rereferent = Reference.class
.getDeclaredField("referent");
rereferent.setAccessible(true);
Object result = rereferent.get(o);
System.out.println("gc will collect:"
+ result.getClass() + "@"
+ result.hashCode());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}.start();
PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,
referenceQueue);
abc = null;
Thread.currentThread().sleep(3000);
System.gc();
Thread.currentThread().sleep(3000);
isRun = false;
}
}
结果为
class java.lang.String@96354
gc will collect:class java.lang.String@96354

2:对于少量不太大的图片，在内存中压缩这种方式可行，而数量多而又大的图片采用的方式是先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下：

方式一代码如下：
@SuppressWarnings("unused")
private Bitmap copressImage(String imgPath){
File picture = new File(imgPath);
Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节 
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;
int outWidth
= bitmapFactoryOptions.outWidth;
int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
bitmapFactoryOptions);
float imagew = 150;
float imageh = 150;
int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
/ imageh);
int xRatio = (int) Math
.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
if (yRatio > xRatio) {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
} else {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
}
}
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),
bitmapFactoryOptions);
if(bmap != null){
//ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap); 
return bmap;
}
return null;
}
方式二代码如下:
package com.lvguo.scanstreet.activity;
import java.io.File;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import android.app.Activity;
import android.app.AlertDialog;
import android.content.Context;
import android.content.DialogInterface;
import android.content.Intent;
import android.content.res.TypedArray;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.BitmapFactory.Options;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.view.WindowManager;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;
import android.widget.BaseAdapter;
import android.widget.Gallery;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;
import com.lvguo.scanstreet.R;
import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;
/**
* @Title: PhotoScanActivity.java
* @Description: 照片预览控制类
* @author XiaoMa
*/
public class PhotoScanActivity extends Activity {
private Gallery gallery ;
private List<String> ImageList;
private List<String> it ;
private ImageAdapter adapter ;
private String path ;
private String shopType;
private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null;
private Bitmap bitmap = null;
private SoftReference<Bitmap> srf = null;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,
WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);
setContentView(R.layout.photoscan);
Intent intent = this.getIntent();
if(intent != null){
if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){
Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");
path = bundle.getString("path");
shopType = bundle.getString("shopType");
}
}
init();
}
private void init(){
imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);
ImageList = getSD();
if(ImageList.size() == 0){
Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();
return ;
}
adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);
gallery.setAdapter(adapter);
gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);
}
/**
* Gallery长按事件操作实现
*/
private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() {
@Override
public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,
final int position, long id) {
//此处添加长按事件删除照片实现 
AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);
dialog.setIcon(R.drawable.warn);
dialog.setTitle("删除提示");
dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");
dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
File file = new File(it.get(position));
boolean isSuccess;
if(file.exists()){
isSuccess = file.delete();
if(isSuccess){
ImageList.remove(position);
adapter.notifyDataSetChanged();
//gallery.setAdapter(adapter); 
if(ImageList.size() == 0){
Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
}
});
dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
dialog.dismiss();
}
});
dialog.create().show();
return false;
}
};
/**
* 获取SD卡上的所有图片文件
* @return
*/
private List<String> getSD() {
/* 设定目前所在路径 */
File fileK ;
it = new ArrayList<String>();
if("newadd".equals(shopType)){
//如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时 
fileK = new File(ApplicationData.TEMP);
}else{
//此时为纯粹新增 
fileK = new File(path);
}
File[] files = fileK.listFiles();
if(files != null && files.length>0){
for(File f : files ){
if(getImageFile(f.getName())){
it.add(f.getPath());
Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节 
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5;
int outWidth
= bitmapFactoryOptions.outWidth;
int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;
float imagew = 150;
float imageh = 150;
int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight
/ imageh);
int xRatio = (int) Math
.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);
if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {
if (yRatio > xRatio) {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;
} else {
bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;
}
}
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),
bitmapFactoryOptions);
//bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());

srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);
imageCache.put(f.getName(), srf);
}
}
}
return it;
}
/**
* 获取图片文件方法的具体实现
* @param fName
* @return
*/
private boolean getImageFile(String fName) {
boolean re;
/* 取得扩展名 */
String end = fName
.substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length())
.toLowerCase();
/* 按扩展名的类型决定MimeType */
if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")
|| end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {
re = true;
} else {
re = false;
}
return re;
}
public class ImageAdapter extends BaseAdapter{
/* 声明变量 */
int mGalleryItemBackground;
private Context mContext;
private List<String> lis;
/* ImageAdapter的构造符 */
public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {
mContext = c;
lis = li;
TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);
mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0);
a.recycle();
}
/* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */
public int getCount() {
return lis.size();
}
/* 一定要重写的方法getItem,传回position */
public Object getItem(int position) {
return lis.get(position);
}
/* 一定要重写的方法getItemId,传并position */
public long getItemId(int position) {
return position;
}
/* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
System.out.println("lis:"+lis);
File file = new File(it.get(position));
SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());
Bitmap bit = srf.get();
ImageView i = new ImageView(mContext);
i.setImageBitmap(bit);
i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);
i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,
WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));
return i;
}
}
}
上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10;
//width，hight设为原来的十分一 
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle()
//回收图片所占的内存 
system.gc()
//提醒系统及时回收 
}
上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...
/** 这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片

InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}

3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收


bitmapObject.recycle();
 

4:优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事
对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法，代码如下：
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
在程序onCreate时就可以调用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可
 

5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
//设置最小heap内存为6MB大小 
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); 

最后

以上就是发嗲学姐为你收集整理的Android 内存溢出解决方案（OOM）的全部内容，希望文章能够帮你解决Android 内存溢出解决方案（OOM）所遇到的程序开发问题。

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