概述
AI100_机器学习日报 2017-08-20
- Python自然语言处理工具小结
- 读懂ResNet、Inception和Xception三大变革性架构
- 入门：kaggle竞赛指南
- 机器学习算法超参速查表
- Hinton最新演讲：CNN有什么问题，替代品该如何
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全部17 算法8 深度学习5 资源4 经验总结3 自然语言处理2 公告板2 视觉2 会议活动1 入门1
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今日焦点 (5)
大数据_机器学习 网页版 2017-08-20 09:59
自然语言处理 Python
Python自然语言处理工具小结 >>>> 工具包(1) 【Python NLP】Python 自然语言处理工具小结(2) 【Python NLP】Python NLTK 走进大秦帝国(3) 【Pytho…n NLP】Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) 【Python NLP】Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自然语 http://t.cn/RfP0web…全文： http://m.weibo.cn/5291384903/4142759843252650
机器之心Synced 网页版 2017-08-20 17:24
算法 Joyce Xu 神经网络
【无需数学背景，读懂ResNet、Inception和Xception三大变革性架构】神经网络领域近年来出现了很多激动人心的进步，斯坦福大学的 Joyce Xu 近日在 Medium 上谈了她认为「真正重新定义了我们看待神经网络的方式」的三大架构： ResNet、Inception 和 Xception。 http://t.cn/RCVLpam
新智元 网页版 2017-08-20 13:41
入门 Kaggle
【新智元导读】 这份入门指南详细介绍了一些参加Kaggle竞赛必知的知识，以及如何在Kaggle竞赛中打怪升级，争夺排位，“登上人生巅峰”！ http://t.cn/RCcGiJb
爱可可-爱生活 网页版 2017-08-20 07:02
算法
【机器学习算法超参速查表】src:《Data-driven Advice for Applying Machine Learning to Bioinformatics Problems》 http://weibo.com/1402400261/FhLj63jBL
爱可可-爱生活 网页版 2017-08-20 06:56
公告板 深度学习 资源 Geoffrey Hinton 视频
【Hinton：CNN有什么问题】《What is wrong with convolutional neural nets? Fields Institute, 2017 – YouTube》by Geoffrey Hinton http://t.cn/RC5kDia
最新动态
2017-08-20 (12)
专注云计算 网页版 2017-08-20 17:58
资源 课程 统计
【教程 | 拟合目标函数后验分布的调参利器：贝叶斯优化】如何优化机器学习的超参数一直是一个难题，我们在模型训练中经常需要花费大量的精力来调节超参数而获得更好的性能。 http://t.cn/RCtAcx6
机器之心Synced 网页版 2017-08-20 17:54
经验总结 算法 博客 强化学习
【业界 | OpenAI开源算法ACKTR与A2C：把可扩展的自然梯度应用到强化学习】近日，OpenAI 在其官方博客上发布了两个算法实现：ACKTR 和 A2C。A2C 是 A3C的一个同步变体，两者具有相同的性能。而 ACKTR 是一个比 A2C 和 TRPO 样本效率更高的强化学习算法，且每次更新仅比 A2C 略慢。 http://t.cn/RCV53Fd
新智元 网页版 2017-08-20 13:41
视觉 应用 自然语言处理 机器人
【新智元导读】 虽然目前GAN的酷炫应用还集中在图像生成上，但是GAN也已经拓展到NLP，Robot Learning上了。 http://t.cn/RCcGqQb
新智元 网页版 2017-08-20 13:38
公告板 深度学习 算法 Geoffrey Hinton 神经网络
【新智元导读】 在本次演讲中, Hinton讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题？结构的层次太少，只有神经元、神经网络层、整个神经网络。所以，我们需要把每一层的神经元组合起来，形成一个组，并装到“舱”（capsule）中去，这样一来就能完成大量的内部计…全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4142815016036652
大数据_机器学习 网页版 2017-08-20 08:59
经验总结 算法 博客 主题模型
机器学习-核Fisher LDA算法 >>>> 机器学习 核Fisher LDA 降维 特征选择, 本文在我的上一篇博文 机器学习-特征选择(降维) 线性判别式分析(LDA) 的基础上进一步介绍核Fisher LDA算法。 之前我们介绍的LDA或者Fisher LDA都是线性模型，该模型简单，对噪音的鲁棒性较好，不容易过拟合，但是，简单模型的表…全文： http://m.weibo.cn/5291384903/4142744736320256
爱可可-爱生活 网页版 2017-08-20 07:34
会议活动 KDD 会议 数据科学
《Machine Learning Software in Practice: Quo Vadis? – Invited Talk, KDD Conference, Applied Data Science Track – August 2017, Halifax, Canada》by szilard http://t.cn/RC5seuJ pdf: http://t.cn/RC5seui
爱可可-爱生活 网页版 2017-08-20 07:23
资源 Gary Orenstein Kevin White Steven Camina 书籍
【免费迷你书：预测分析/机器学习之路】《Free O’Reilly Book: Path to Predictive Analytics and Machine Learning》by Conor Doherty, Steven Camiña, Kevin White & Gary Orenstein http://t.cn/RC5stpc
爱可可-爱生活 网页版 2017-08-20 06:40
深度学习 资源 课程
【三大热门深度学习课程点评(Fast.ai/deeplearning.ai/Udacity)】《The 3 popular courses on DeepLearning》by Vishnu Subramanian @vishnuvig/the-3-popular-courses-for-deeplearning-ai-ac37d4433bd”>http://t.cn/RC5kcHG
爱可可-爱生活 网页版 2017-08-20 06:31
深度学习 算法 可视化 神经网络
【SONY出品的可视化深度学习工具(Windows 8.1/10_64bit)】”Neural Network Console | SONY” http://t.cn/RC5Dkj0 http://t.cn/RC5DkjI
爱可可-爱生活 网页版 2017-08-20 06:17
深度学习 算法 Mark Feng 神经网络
【前端也玩深度学习：浏览器里的神经网络(JS)】《Neural network in your browser, for Front-end engineers》by Mark Feng @markselby9/neural-network-in-your-browser-3e6fc91709ca”>http://t.cn/RC5DXRY
爱可可-爱生活 网页版 2017-08-20 05:31
视觉 算法 论文
《Scaling SGD Batch Size to 32K for ImageNet Training》Y You, I Gitman, B Ginsburg [UC Berkeley & CMU & NVIDIA] (2017) http://t.cn/RC5ecJV
经验总结 笔记
【学习笔记TF041:分布式并行】【摘要】TensorFlow分布式并行基于gRPC通信框架，一个master负责创建Session，多个worker负责执行计算图任务。 先创建TensorFlow Cluster对象，包含一组task(每个task一台独立机器)，分布式执行TensorFlow计算图。一个Cluster切分多个job，一个 http://hao.memect.cn/alhq8ys
最后
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