我是靠谱客的博主 甜蜜棉花糖,最近开发中收集的这篇文章主要介绍报错:The current failed datanode replacement policy is DEFAULT1.问题2.原因3.解决办法,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。
概述
文章目录
- 1.问题
- 2.原因
- 3.解决办法
1.问题
20/08/19 11:20:26 ERROR AsyncEventQueue: Listener EventLoggingListener threw an exception
java.io.IOException: Failed to replace a bad datanode on the existing pipeline due to no more good datanodes being available to try. (Nodes: current=[DatanodeInfoWithStorage[10.180.210.232:50010,DS-6865d481-6c6c-4c17-a141-4452bb8a7e69,DISK], DatanodeInfoWithStorage[10.180.210.235:50010,DS-2e07f1fe-c293-4c1b-a49c-19ebaba93b42,DISK]], original=[DatanodeInfoWithStorage[10.180.210.232:50010,DS-6865d481-6c6c-4c17-a141-4452bb8a7e69,DISK], DatanodeInfoWithStorage[10.180.210.235:50010,DS-2e07f1fe-c293-4c1b-a49c-19ebaba93b42,DISK]]).
The current failed datanode replacement policy is DEFAULT, and a client may configure this via 'dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy' in its configuration.
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.findNewDatanode(DataStreamer.java:1304)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.addDatanode2ExistingPipeline(DataStreamer.java:1372)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.handleDatanodeReplacement(DataStreamer.java:1598)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.setupPipelineInternal(DataStreamer.java:1499)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.setupPipelineForAppendOrRecovery(DataStreamer.java:1481)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.processDatanodeOrExternalError(DataStreamer.java:1256)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.run(DataStreamer.java:667)
2.原因
HDFS无法写入数据,集群环境中有3个datanode,备份数量设置的是3。在写操作时,会在pipeline中写3个机器。默认replace-datanode-on-failure.policy是DEFAULT,如果系统中的datanode大于等于3,它会找另外一个datanode来拷贝。目前机器只有3台,因此只要一台datanode出问题,就一直无法写入成功。
3.解决办法
修改hdfs-site.xml文件,添加如下两项配置:
<property>
<name>dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy</name>
<value>NEVER</value>
</property>
对于dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable
,客户端在写失败的时候,是否使用更换策略,默认是true没有问题。
对于dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy
,default在3个或以上备份的时候,是会尝试更换结点尝试写入datanode。而在两个备份的时候,不更换datanode,直接开始写。对于3个datanode的集群,只要一个节点没响应写入就会出问题,所以可以关掉。
最后
以上就是甜蜜棉花糖为你收集整理的报错:The current failed datanode replacement policy is DEFAULT1.问题2.原因3.解决办法的全部内容,希望文章能够帮你解决报错:The current failed datanode replacement policy is DEFAULT1.问题2.原因3.解决办法所遇到的程序开发问题。
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