redis报错OOM command not allowed when used memory ＞ ‘maxmemory‘

redis>info memory

作为内存数据库，为了防止redis占用过多的内存对其他的应用程序造成影响，redis的使用者可以在redis.conf文件中通过设置maxmemory选项对redis所能够使用的最大内存做限制，并通过maxmemory_policy对redis占用内存超过maxmemory之后的行为做定制。

redis源码中的内存管理策略都存在于evict.c文件中，其中最重要的一个函数就是freeMemoryIfNeeded。该函数用于在redis占用的内存超过maxmemory之后真正释放掉redis中的某些键值对，将redis占用的内存控制在合理的范围之内。

redis在占用的内存超过指定的maxmemory之后，通过maxmemory_policy确定redis是否释放内存以及如何释放内存。redis提供了8种内存超过限制之后的响应措施，分别如下：

	1.volatile-lru(least recently used):最近最少使用算法，从设置了过期时间的键中选择空转时间最长的键值对清除掉；

    2.volatile-lfu(least frequently used):最近最不经常使用算法，从设置了过期时间的键中选择某段时间之内使用频次最小的键值对清除掉；

    3.volatile-ttl:从设置了过期时间的键中选择过期时间最早的键值对清除；

    4.volatile-random:从设置了过期时间的键中，随机选择键进行清除；

    5.allkeys-lru:最近最少使用算法，从所有的键中选择空转时间最长的键值对清除；

    6.allkeys-lfu:最近最不经常使用算法，从所有的键中选择某段时间之内使用频次最少的键值对清除；

    7.allkeys-random:所有的键中，随机选择键进行删除；

    8.noeviction:不做任何的清理工作，在redis的内存超过限制之后，所有的写入操作都会返回错误；但是读操作都能正常的进行;

转载：https://blog.csdn.net/GDJ0001/article/details/80117797?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param

最后

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