matlab为不同参数设置独立的日志记录文件（一个参数有一个txt来记录其值，可用于参数归一化）

在matlab学习过程中，遇到了一个问题：
我要生成一堆数据，然后进行综合评价，这就需要对数据进行归一化处理
但是，我的数据不是现成的，而是每次的数据都是新生成的，这个进行归一化就比较头疼，想了个办法
可以记录每次的相对变化率(后-前)/前
然后把每次的变化率记录下来，然后再利用归一化公式y=(x-xmin)/(xmax-xmin)
就可以达到目的

废话不多说，直接上代码先

function writedowndataa(datab)	%datab是一个矩阵
flodername='.dif_log';	%我想设置的日志文件夹地址
truedata=datab(:,1);	%我只需要datab里的第一列
truedata=truedata(1:7);	%并且我只要前7个数据
pathfileName={'xxs','pjhd','pjtd','pjdbd','bzc','fzxzb','zgpf'};	%设置每个日志的名字
dataname=pathfileName;	%给dataname提前分配内存
for i=1:length(truedata)	%我要给这7个数据写log所以直接整循环
namet=dataname(i);	%这句好像可以直接写到下一句里，调试的时候用了下也懒得改了
pathfileName(i)={strcat(flodername,namet,'.txt')};	%拼接字符串，把要写的log的地址以及名字拼一起，这里其实是问题关键所在
%这个东西是个元胞数组(cell类型)，所以赋值的时候必须要加{}，而且用[a,b,'.txt']字符串拼接根本拼不了，必须还得用strcat
b=char(pathfileName{i});	%写完全称之后一定要把cell转成char，否则它读不懂是文件路径，无法写入
output=fopen(b,'a+');
fprintf(output,'%fn',truedata(i));
fclose(output);
end
end

好了，现在每个参数每次计算都会被记录到log里，剩下的工作就简单了，只需要分别读取对应的xx.txt,然后在里面找最大值和最小值用归一化公式就可以解决了

最后

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