我是靠谱客的博主 务实毛衣,最近开发中收集的这篇文章主要介绍洛谷 P1776:宝物筛选 ← 多重背包问题 二进制优化,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

【题目来源】
https://www.luogu.com.cn/problem/P1776

【题目描述】
终于,破解了千年的难题。小 F 找到了王室的宝库,里面堆满了无数价值连城的宝物。
这下小 F 可发财了,嘎嘎。但是这里的宝物实在是太多了,小 F 的采集车似乎装不下那么多宝物。看来小 F 只能含泪舍弃其中的一部分宝物了。
小 F 对宝库里的宝物进行了整理,他发现每样宝物都有一件或者多件。他粗略估算了下每样宝物的价值,之后开始了宝物筛选工作:小 F 有一个最大载重为 W 的采集车,宝库里总共有 n 种宝物,每种宝物的价值为 vi,重量为 wi,每种宝物有 mi 件。小 F 希望在采集车不超载的前提下,选择一些宝物装进采集车,使得它们的价值和最大。

【输入格式】
第一行为一个整数 n 和 W,分别表示宝物种数和采集车的最大载重。
接下来 n 行每行三个整数 vi,wi,mi。

【输出格式】
输出仅一个整数,表示在采集车不超载的情况下收集的宝物的最大价值。

【算法分析】

多重背包问题通常可转化成01背包问题求解。但若将每种物品的数量拆分成多个1的话,时间复杂度会很高,从而导致TLE。所以,需要利用二进制优化思想。即:
一个正整数n,可以被分解成
1,2,4,…,2^(k-1),n-2^k+1的形式。其中,k是满足n-2^k+1>0的最大整数。

例如,假设给定价值为2,数量为10的物品,依据二进制优化思想可将10分解为1+2+4+3,则原来价值为2,数量为10的物品可等效转化为价值分别为1*2,2*2,4*2,3*2,即价值分别为2,4,8,6,数量均为1的物品。

【算法代码】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
int n,V;
const int maxn=100005;
int vol[maxn],val[maxn];
int c[maxn];
 
int main() {
	cin>>n>>V;
	int cnt=0;
	for(int i=1; i<=n; i++) {
		int wi,vi,nge;
		cin>>vi>>wi>>nge;
 
		int k=1;
		while(k<=nge) {
			cnt++;
			vol[cnt]=wi*k;
			val[cnt]=vi*k;
			nge-=k;
			k*=2;
		}
 
		if(nge>0) {
			cnt++;
			vol[cnt]=wi*nge;
			val[cnt]=vi*nge;
		}
	}
 
	n=cnt;
	for(int i=1; i<=n; i++) {
		for(int j=V; j>=vol[i]; j--)
			c[j]=max(c[j],c[j-vol[i]]+val[i]);
	}
	cout<<c[V]<<endl;
 
	return 0;
}
 
 
/*
in:
4 20
3 9 3
5 9 1
9 4 2
8 1 3

out:
47
*/



【参考文献】
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/109363826
https://www.luogu.com.cn/problem/P1776





 

最后

以上就是务实毛衣为你收集整理的洛谷 P1776:宝物筛选 ← 多重背包问题 二进制优化的全部内容,希望文章能够帮你解决洛谷 P1776:宝物筛选 ← 多重背包问题 二进制优化所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(44)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部