我是靠谱客的博主 安静唇膏,这篇文章主要介绍递归下降分析法的基本思想。_语法分析 | 递归下降分析算法,现在分享给大家,希望可以做个参考。

递归下降分析算法是自顶向下分析算法的一部分。

递归下降分析算法

  • 也称为预测分析
    • 分析高效(线性时间)
    • 容易实现(方便手工编码)
    • 错误定位和诊断信息准确
    • 被很多开源和商业的编译器所采用
      • GCC 4.0, LLVM, ...
  • 算法基本思想
    • 每个非终结符构造一个分析函数
    • 前看符号指导产生式规则的规则

对于给定的文法G如下:

复制代码
1
2
3
4
5
6
7
S -> N V N N -> s | t | g | w V -> e | d

我们写出它的递归下降算法如下:

复制代码
1
parse_S

一般算法框架

复制代码
1
2
3
4
X -> β11 ... β1i | β21 ... β2j | β31 ... β3k | ...

对应的代码实现如下:

复制代码
1
parse_X

举个例子,当 β11 ... β1i 为 a B c D 时,也就是 i 为 4。(其中大写表示非终结符,小写为终结符),则其分析过程如下:

复制代码
1
parse_X

当然,使用递归下降算法也存在一定的问题,当对于上面给出的算法框架的第三行我们也是 a 开头的一些类符号的时候,当读入前看字符为 a 的时候,不仅仅可以对第一行的 a B c D 的判断执行操作,对于第三行也可以。

对算数表达式的递归下降分析

复制代码
1
2
3
4
5
E -> E + T | T T -> T * F | F F -> num

对于给定的上述文法,我们应用其对句子 3+4*5 做语法分析

复制代码
1
2
3
4
5
6
7
// a first try parse_E() token = tokens[i++] if(token == num) ? // E+T or T else error("...")

然而该算法存在一定的问题,对于 token == num的情况下,我们不知道如何做出判断,因为就 E 可以推导出的结果来说 T 可以通过 F 推出 num, 而 E + T由于是 T 的递归,所以 T 能推出的 num , E +T 也可以推出。存在选择问题。

那么我们需要对算法进行改进。

对于 E 可以推出的 T 的结果可以衍生为 T+T+...+T,

而对于 T 可以推出的 F 的结果可以变为 F*F*...*F

于是我们可以构建新的算法,对上面的两个衍生结果进行判断。

复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
// a second try parse_E() parse_T() token = tokens[i++] while(token == +) parse_T() token = tokens[i++] parse_T() parse_F() token = tokens[i++] while(token == *) parse_F() token = tokens[i++]

原文链接:

  • 编译原理 - 网易云课堂

最后

以上就是安静唇膏最近收集整理的关于递归下降分析法的基本思想。_语法分析 | 递归下降分析算法的全部内容,更多相关递归下降分析法的基本思想。_语法分析内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(63)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部