概述
560. 和为K的子数组
给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
说明 :
- 数组的长度为 [1, 20,000]。
- 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ,且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。
读题分析:
输入为一个整数数组(元素非正整数,所以可负、可0,可正),一个整数K。
要求找到该数组中和为K的连续的子数组的个数。
也就是说需要找到数组中连续的数组片段,满足这个片段的和为K,结果是返回共有多少个这样的数组片段。
思想1:暴力解法
采用两层循环的方式,外层循环逆序移动right,使用right为子数组右边界;内存循环移动left,使用left为子数组左边界。在right确定的情况下,left从right位置开始逆序遍历到0。看每次相加sums[left]时,值是否为K,如果是则累加全局计数。
for(right = sumSize - 1; right >= 0; right--) {
for (left = right; left >= 0; left--) {
TotalSum = TotalSum + sums[left];
if (TotalSum == K) {
count++;
}
}
TotalSum = 0;
}
其中right作为每次连续子数组的右边界,所以需要必须包含right位置的数值,所以逆序遍历。
这是最直接的计算思想,也是暴力计算,这里使用了两层循环,时间复杂度为O(n2),即n的平方,当数据规模大时,肯定会超时。
思想2:前缀和
连续子数组的和,很容易想到前缀和方法(任何两个位置[left, right]区间的和,等于从0到right区间的和,减去从0到(left - 1)区间的和)。
所以是否存在到left到right的连续子数组和为K,则可认为是否在right前存在前缀和为right的前缀和与K的差值,如果存在,则找到一个区间。如果该差值有多个,则对应多个区间。
所以需要一个根据差值查找是否存在,以及存在几个的方法。这种通过key查找的方式可以使用hash表的方式。这样可以提高查找速度。
所以此题最终可以使用前缀和+哈希的方式来解答。
最后
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