任意整型数组，给定一个特定值，求数组中两个数的和为此特定值的集合（为数字的索引集合）。

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我是靠谱客的博主沉默鸵鸟，最近开发中收集的这篇文章主要介绍任意整型数组，给定一个特定值，求数组中两个数的和为此特定值的集合（为数字的索引集合）。，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

问题：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

我的解法：一看到题目就想当然的来个2层for循环，完全忽略了时间复杂度和空间复杂度，惭愧！缺乏算法的意识

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0; i< nums.length; i++) {
            for(int j=0; j<nums.length-1; j++) {
                if(nums[i]+nums[j] == target) {
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("rhrow a exception!");
    }

这个一瞅时间复杂度为O（n^2），空间复杂度为O（1）效率低下。

最效率算法：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i];            
            if (map.containsKey(complement)) {
                return new int[] { map.get(complement), i };
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }

借助于map集合，一个for循环搞定，时间复杂度瞬间将为：O(n)，相应的空间复杂度为：O(n)

虽然牺牲了部分空间，但是节省了时间，一饮一啄，皆是定律！

学习了。