集合与字典

集合与字典

泛映射类型

只有可散列的数据才可以作为键
原子不可变数据都是可散列类型，如str、bytes、数字等；
当一个元组包含的所有对象都是可散列时，元组才是可散列对象；
两个可散列对象的值相同时，其hash值也相同；
字典的构造方式


映射的弹性键查询
当某个键不存在时也可以获得一个默认的值；
使用collections.defaultdict;

使用特殊方法__missing__;
在__getitem__方法找不到对应键时，会调用此方法，而不是抛出一个KeyError异常；

__missing__使用示例

结果示例；

运行逻辑；

collections.OrderedDict
在添加键的同时保持顺序，键的迭代次序是一致的；
collections.ChainMap
容纳多个不同的Map，可以用来合并两个或者更多个字典，当查询的时候，从前往后依次查询;
而在修改时只会对第一个字典进行修改；
collections.Counter
用来给可散列表对象计数；

collections.UserDict
主要用来创造自定义Dict类；

其中的data属性时UserDict中存放数据的地方；

集合
集合是许多唯一对象的聚集，主要用于去重；
集合中的元素是可散列的；
set类型是不可散列的，但f’rozenset是可以散列的；
常见操作有a&b、a-b、a|b;
创建空集合必须使用set();
{1,2,3}比set([1,2,3])速度更快；
集合的一些操作

效率
用in操作符在5个不同大小的haystack（支持散列表）上查找1000个元素花费的时间；

如果在不支持散列表的列表上进行查找，那么所花费时间将会线性增长；
散列表算法

在dict的散列表表当中，每个键值对都占用一个表元；
一个表元都由两个部分组成；
一部分是对键的引用，另一部分是对值的引用；
所有表元大小一致，可以通过偏移量来进行读取；
Python会设法保证还有三分之一的表元是空的，在到达这个阈值时原有的散列表会被复制到一个更大的空间里去；
hash
hash保证两个对象在比较时相同则hash值相同；
相似但不相同的两个对象hash值差异尽可能大；

添加新元素时，找到空表元插入值；
更新元素时，找到对应表元并插入值；
为防止散列冲突的出现，Python会根据散列表的拥挤程度来决定是否为其扩容；
字典的实现与后果
条件

字典在内存上会产生巨大开销；
存放巨大数据量适合采用元组或者具名元组；
dict是空间换时间；
键的次序取决于添加的次序；
集合的实现与后果
集合在散列表中只存放引用而不存放值；
集合中元素必须是可散列的；
集合很消耗内存；
元素次序取决于添加次序；
往集合里添加次序会改变集合原有的次序；

最后

以上就是微笑老虎为你收集整理的集合与字典的全部内容，希望文章能够帮你解决集合与字典所遇到的程序开发问题。

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