概述
前言
集合是Python的基本数据类型,是我们工作中经常会用到的数据类型,Python有一系列关于集合的操作,作为一个Pythoner,我们必须要掌握这些操作。
集合的介绍
集合是Python的基本数据类型之一,它具有以下几个特点:
- 集合(set)是一个无序的不重复元素序列
- 常用来对两个列表进行交并差的处理性
- 集合与列表一样,支持所有数据类型
集合与列表的区别
列表 | 集合 | |
---|---|---|
顺序 | 有序 | 无序 |
内容 | 可重复 | 不可重复 |
功能 | 用于数据的使用 | 用于数据交集并集差集的获取 |
索引 | 有索引 | 无索引 |
符号 | [] [1,2,3] | {} {1,2,3} |
集合内的相关操作
- 创建集合
通过set函数来创建集合
a_set = set()
print(a_set)
print(type(a_set))
----------------------
输出结果如下:
set()
<class 'set'>
注:不能通过set = {}来创建空集合,这样创建的实际上为字典,如下
set = {}
print(type(set))
-----------------
输出结果如下:
<class 'dict'>
- 集合增加元素-add()
用于集合中添加一个元素,如果集合中已存在该元素则该函数不执行
用法:set.add(item)
参数
item:要添加到集合中的元素
set1 = set()
set1.add('theshy')
print(set1)
-----------------
输出结果如下:
{'theshy'}
- update操作
加入一个新的集合(或列表,元组,字符串),如新集合内的元素在原集合中存在则无视
用法:
set.update(iterable)
参数
iterable:集合,列表元组字符串
set1 = set()
set1.update([1, 2, 3, 4, 5])
print(set1)
---------------------------
输出结果如下:
{1, 2, 3, 4, 5}
- remove操作
将集合中的某个元素删除,如元素不存在将会报错
用法
set.remove(item) #注意是元素不是索引
参数:
item:当前集合中的一个元素
set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set1.remove('baolan')
print(set1)
-----------------
输出结果如下:
{'rookie', 'jackeylove', 'theshy', 'ning'}
- clear操作
清空当前集合中的所有元素
用法
set.clear()
参数
无
set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set1.clear()
print(set1)
------------------------
输出结果如下:
set()
- discard操作
如果x在集合中,移除该元素;如果x不存在不报错
注意:
- 集合无法通过索引获取元素
- 集合无获取元素的任何方法
- 集合只是用来处理列表或元组的一种临时类型,他不适合存储与传输
set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set1.discard('ning')
print(set1)
-----------------
输出结果如下:
{'rookie', 'jackeylove', 'baolan', 'theshy'}
集合间的操作
- 集合的差集—difference函数
a,b两个集合,由所有属于a且不属于b的元素组成的集合叫做a与b的差集
difference
返回集合的差集,即返回的集合元素包含在第个集合中,但不包含在第二个集合(方法的参数)中
用法
a_set.difference(b_set)
参数:
b_set:当前集合需要对比的集
返回值
返回原始集合于对比集合的差集
set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan'}
set3 = set1.difference(set2)
print(set3)
-----------------------------------------------------
输出结果如下:
{'theshy', 'rookie', 'jackeylove'}
- 集合的交集—intersection函数
a,b两个集合分别拥有的相同的元素集,称为a与b的交集
用法
a_set.intersection(b_set)
参数
b_set:与当前集合对比的1或多个集合
返回值:
返回原始集合与对比集合的交集
set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan'}
set3 = set1.intersection(set2)
print(set3)
----------------------
输出结果如下:
{'ning', 'baolan'}
- 集合的并集-union函数
- a,b两个集合中所有的元素(去掉重复)即为a与b的并集
- 返回多个集合的并集,即包含了所有集合的元素,重复的元素只会出现一次
用法:
a_set.union(b_set)
参数:
b_set:与当前集合对比的1或多个集合
返回值:
返回原始集合与对比集合的并集
set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan', 'duke'}
set3 = set1.union(set2)
print(set3)
-----------------------------
输出结果如下:
{'theshy', 'rookie', 'ning', 'duke', 'jackeylove', 'baolan'}
- 集合的 isdisjoint函数
判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回True,否则返回False
用法:
a_set.isdisjoint(b_set)
参数:
b_set:与当前集合用来判断的集合
返回值
返回一个布尔值True或 False
set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan', 'duke'}
set3 = {'tian'}
r = set1.isdisjoint(set2)
r1 = set1.isdisjoint(set3)
print(r)
print(r1)
------------------
输出结果如下:
False
True
总结
本文主要介绍了Python中关于集合的相关操作,集合是Python中重要的数据类型,是我们必须掌握的内容。
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最后
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